MARSS:多元自回归状态空间建模

MARSS包提供了最大似然参数约束与非约束线性多元自回归的估计状态空间(MARSS)模型,包括部分确定性模型。MARSS模型是一个类动态线性模型(DLM)和向量自回归模型(VAR)模型。可通过期望最大化(EM)、BFGS(使用optim)和“TMB”进行装配(使用“marssTMB”配套软件包)。提供了参数化和创新引导、卡尔曼滤波和平滑、模型选择标准包括引导AICb、通过Hessian近似或引导的置信区间,以及所有条件残差类型。有关动态因子分析的示例,请参阅用户指南,动态线性模型、离群值和冲击检测以及多元AR-p模型。在线研讨会(讲座、电子书和计算机实验室)在<https://atsa-es.github.io/>.

版本: 3.11.9
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 泛型(≥0.1.2),图形,grDevices,驻科部队(≥ 1.0.1),mvtnorm公司,国家实验室,统计数据,实用程序
建议: 预测,ggplot2,Hmisc公司,针织物,火星TMB
出版: 2024-02-19
作者: 伊丽莎白·伊莱·霍姆斯ORCID标识[aut,cre],埃里克·沃德ORCID标识[aut],马克·D·谢厄尔ORCID标识[aut],凯利·威尔斯
维护人员: 伊丽莎白·伊莱·霍姆斯(Elizabeth Eli Holmes)
错误报告: https://github.com/atsa-es/MARSS/issues
许可证: GPL-2型
网址: https://atsa-es.github.io/MARSS网站/
需要编译:
其他仓位(_R): https://atsa-es.r-universe.dev网站
引用: MARSS引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 时间序列
CRAN检查: MARSS结果

文档:

参考手册: MARSS.pdf软件
渐晕图: 学习MARSS
快速入门指南
EM_偏差
残差
用户指南

下载内容:

包源: MARSS_3.11.9.tar.gz号
Windows二进制文件: r-预发布:MARSS_3.11.9.zip码,r版本:MARSS_3.11.9.zip码,r-oldrel:MARSS_3.11.9.zip码
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):MARSS_3.11.9.tgz号,r-release(arm64):MARSS_3.11.9.tgz号,r-oldrel(arm64):MARSS_3.11.9.tgz号,r-prerel(x86_64):MARSS_3.11.9.tgz号,r-release(x86_64):MARSS_3.11.9.tgz号
旧资料来源: MARSS档案

反向依赖关系:

反向建议: dsem公司,频率,频率.fda

链接:

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