LocalCop:条件Copula模型的局部似然推断

实现了二元条件copula模型中依赖参数的局部似然估计。通过leave-on-out交叉验证选择Copula族和局部似然带宽参数。这些模型是在“TMB”中实现的，这意味着局部得分函数是通过自动微分（AD）有效计算的，因此准牛顿算法可以用于参数估计。

版本：	0.0.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	TMB公司(≥ 1.7.20),葡萄香
链接到：	TMB公司,Rcpp特征
建议：	测试那个，平行，针织物,rmarkdown公司,预订,kableExtra（额外）,数字播放器,读数器,第三年,ggplot2
发布时间：	2024年3月21日
作者：	埃利夫·阿卡尔[aut]，马丁·莱西，阿兰·库欣斯基
维护人员：	马丁·莱西（Martin Lysy）
错误报告：	https://github.com/mlysy/LocalCop/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/mlysy/LocalCop
需要编译：	对
材料：	新闻
CRAN检查：	LocalCop结果

文档：

参考手册：	本地警察.pdf
渐晕图：	LocalCop:条件连接的局部似然推理

下载内容：

包源：	本地Cop_0.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：本地警察_0.0.1.zip，r版本：本地Cop_0.0.1.zip，r-oldrel：本地Cop_0.0.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：本地Cop_0.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：本地Cop_0.0.1.tgz，r-release（x86_64）：本地Cop_0.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：本地Cop_0.0.1.tgz

链接：

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