学习统计：基本描述和推理统计
提供教授学生基本统计的工具。涵盖的主要主题是描述性统计、概率模型（离散和连续变量）和统计推断（置信区间和假设检验）。此包的主要优点之一是允许用户使用一个独特的命令读取多种类型的数据文件。此外，它还提供了一些快捷方式，以实现简单但目前尚未包含在R中的描述性特征，如完整的频率表或具有最佳间隔数的直方图。与模型分布（离散和连续）相关，该软件包允许学生轻松绘制质量/密度函数、分布函数和分位数函数，只需将已知总体参数作为输入参数进行详细说明。与推理相关的工具基本上是置信区间和假设检验。为这两个工具定义了独立的命令，这使学生更容易理解软件正在执行的操作，也有助于学生更好地了解在每种情况下需要使用的特定工具。此外，假设测试命令不仅在屏幕上提供数字结果，而且还提供一个非常直观的图形（包括统计分布、统计观察值、拒绝区域和p值），这对学生可视化过程非常有用。到目前为止，回归部分包括一个简单的线性模型，通过一个命令，学生可以获得数值总结以及与调整后回归模型对应的图表，以及带有基本信息的图例（调整后模型的公式和R平方）。
| 版本： |
0.1.0 |
| 取决于： |
R（≥3.5.0） |
| 进口： |
stats、grDevices、graphics、utils、tools、，数据表,读xl,港口,读取ODS |
| 出版： |
2021-04-21 |
| 作者： |
玛丽亚·伊莎贝尔·博拉乔·加西亚[aut，cre]，梅赛德斯-康德-安布罗日[aut]，亚历杭德拉·洛佩斯·佩雷斯 |
| 维护人员： |
玛丽亚·伊莎贝尔·博拉乔·加西亚（Maria Isabel Borrajo-Garcia） |
| 许可证： |
GPL-2基因 |
| 需要编译： |
不 |
| 语言： |
英国 |
| CRAN检查： |
LearningStats结果 |
文档：
下载内容：
链接：
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