LearnBayes:学习贝叶斯推理的函数

有助于学习贝叶斯统计推断基本原理的函数集合。它包含用于总结基本单参数和双参数后验分布以及预测分布的函数。它包含MCMC算法,用于总结用户定义的后验分布。它还包含回归模型、层次模型、贝叶斯检验的函数,以及吉布斯抽样的说明。

版本: 2.15.1
出版: 2018-03-18
作者: 吉姆·阿尔伯特
维护人员: 吉姆·艾伯特(Jim Albert)
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
在视图中: 贝叶斯主义者分配生存统计教学
CRAN检查: LearnBayes结果

文档:

参考手册: 学习贝叶斯.pdf
渐晕图: 贝叶斯因子简介
学习二项式比例
使用离散Priors的Bayes简介
马尔可夫链蒙特卡罗简介
多级建模简介

下载内容:

程序包来源: 学习贝叶斯_2.15.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:学习贝叶斯_2.15.1.zip,r版本:学习贝叶斯_2.15.1.zip,r-oldrel:学习贝叶斯_2.15.1.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):学习贝叶斯_2.15.1.tgz,r-oldrel(arm64):学习贝叶斯_2.15.1.tgz,r-release(x86_64):学习贝叶斯_2.15.1.tgz
旧来源: LearnBayes存档

反向依赖关系:

反向取决于: 贝叶斯纵向ProbBayes(概率贝叶斯)psbc组
反向进口: 癌症时间证据RS采样空间(spatialreg)
反向建议: 薄雾

链接:

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