LambertW:用于分析和高斯化重尾的概率模型,偏斜资料
Lambert W x F分布是一个通用的分析框架歪斜的、重尾的数据。它基于输入/输出系统,其中输出随机变量(RV)Y是输入的非线性变换版本RV X~F具有与X相似的特性,但略微倾斜(重尾)。变换后的RV Y具有Lambert W x F分布。此软件包包含用Lambert Way建模和分析倾斜、重尾数据的函数:模拟随机样本、估计参数、计算分位数和绘图/很好地打印结果。最有用的功能是“高斯化”,其工作原理类似于“比例”,但实际上使数据为高斯型。do-it-yourself工具包允许用户定义自己的Lambert Wx“MyFavoriteDistribution”并立即在他们的分析中使用它。
版本: |
0.6.9-1 |
取决于: |
质量,ggplot2 |
进口: |
拉姆W(≥1.3.0)、统计、图形、grDevices、,R彩色啤酒,重塑2,卢比(≥1.0.4),方法 |
链接到: |
卢比,拉姆W |
建议: |
靴子,Rsolnp公司,北欧,数字派生,测试那个,数据表,力矩,针织物,降价,变量 |
出版: |
2023-11-30 |
作者: |
乔治·戈格[aut,cre] |
维护人员: |
乔治·戈格(Georg M.Goerg)<im at gmge.org> |
错误报告: |
https://github.com/gmgeorg/LambertW/issues网站 |
许可证: |
GPL-2型|GPL-3公司【扩展自:GPL(≥2)】 |
网址: |
https://github.com/gmgeorg/LambertW网站
https://arxiv.org/abs/0912.4554 https://arxiv.org/abs/1010.2265
https://arxiv.org/abs/1602.02200 |
需要编译: |
对 |
引用: |
LambertW引文信息 |
材料: |
自述文件 新闻 |
在视图中: |
分配 |
CRAN检查: |
LambertW结果 |
文档:
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链接:
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