LCA扩展：扩展中具有家族依赖的潜在类分析（LCA）家谱

潜在类别分析家系表型测量与模型选择基于两种方法之一：基于likelihood的交叉验证贝叶斯信息准则。个人计算和三胞胎子女父母在一个谱系中的权重是使用向上向下算法。该模型考虑了家庭因素由系谱结构定义的依赖关系一个孩子的班级依赖于他的父母类的三重转移概率。包裹处理所有测量都可用的情况受试者和测量仅适用于的情况有症状（即受影响）的受试者。分配离散（或序数）和连续数据当前是已实施。该包可以处理丢失的数据。

版本：	1.3
取决于：	R（≥2.1.0）
进口：	靴子,mvtnorm公司,rms（有效值）,亲属关系2
出版：	2018-07-07
作者：	阿拉法特·塔耶布（Arafat TAYEB）、亚历山大局（Alexandre BUREAU）和奥雷利·拉布（Aurelie Labbe）
维护人员：	Alexandre BUREAU<Alexandre.BUREAU at msp.ulaval.ca>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL]
网址：	https://CRAN.R-project.org/package=LCA扩展
需要编译：	不
CRAN检查：	LCA扩展结果

文档：

参考手册：

LCA扩展.pdf

下载：

包源：	LCA扩展_1.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：LCA扩展_1.3.zip，r版本：LCA扩展_1.3.zip，r-oldrel：LCA扩展_1.3.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：LCA扩展_1.3.tgz，r-release（arm64）：LCA扩展_1.3.tgz，r-oldrel（arm64）：LCA扩展_1.3.tgz，r-prerel（x86_64）：LCA扩展_1.3.tgz，r-release（x86_64）：LCA扩展_1.3.tgz
旧来源：	LCA扩展存档

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