KONPsurv:KONP测试：正确检测数据的强大K样本测试

K样本综合非比例危害（KONP）检验是基于右偏数据比较K（>=2）危害函数的强大非参数检验（Gorfine、Schlesinger和Hsu，2020<doi:10.1177/0962280220907355>). 这些测试与各组危险函数之间的差异一致。KONP测试通常比其他现有测试更强大，尤其是在非比例风险函数下。

版本：	1.0.4
进口：	生存,卢比(≥ 0.12.16)
链接到：	卢比
建议：	测试那个
出版：	2022-01-03
作者：	马坦·施莱辛格[cre，aut]，马尔卡·戈尔芬
维护人员：	马坦·施莱辛格（Matan Schlesinger）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
材料：	自述文件
在视图中：	生存
CRAN检查：	KONPsurv结果

文档：

参考手册：

KONPsurve.pdf

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旧来源：	KONPsurv档案

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