GMDHreg：使用GMDH算法进行回归

使用Alexey G.Ivakhnenko教授的GMDH算法进行回归。数据处理的组方法（GMDH）或多项式神经网络是一系列归纳算法其执行逐渐复杂的多项式模型并通过外部标准选择最佳解。换句话说，归纳GMDH算法可以自动发现数据中的相互关系选择模型或网络的最佳结构。该软件包包括GMDH组合算法、GMDH MIA（多层迭代算法）、GMDH-GIA（广义迭代算法）和GMDH主动神经元组合算法。

版本：	0.2.3
取决于：	R（≥2.15）
进口：	统计，实用程序
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-01-23
作者：	曼努埃尔·维拉科塔·蒂尔夫
维护人员：	曼努埃尔·维拉科塔·蒂尔夫（Manuel Villacorta Tilve）<mvt.oviedo at gmail.com>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	GMDHreg结果

文档：

参考手册：	GMD注册.pdf
渐晕图：	GMDHreg:GMDH回归的R包

下载内容：

包源：	GMD规则_0.2.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：GMDHreg_0.2.3.zip码，r版本：GMDHreg_0.2.3.zip码，r-oldrel：GMDHreg_0.2.3.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：GMDHreg_0.2.3.tgz公司，r-release（arm64）：GMDHreg_0.2.3.tgz公司，r-oldrel（arm64）：GMDHreg_0.2.3.tgz公司，r-prerel（x86_64）：GMDHreg_0.2.3.tgz公司，r-release（x86_64）：GMDHreg_0.2.3.tgz公司
旧资料来源：	GMDHreg存档

链接：

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