GB2：第二类广义Beta分布：性质，可能性，估计
GB2包探索了第二类广义Beta分布。给出了分布的密度、累积分布函数、分位数和矩。提供了完整log-likelihood、配置文件log-likeihood和分数的函数。实施了GB2下各种不平等和贫困指标的公式。GB2通过使用全对数似然和轮廓对数似然的最大伪似然估计以及模型参数的非线性最小二乘估计的方法来拟合。提供了用于可视化和分析结果的各种绘图。为最大伪似然估计方法提供了参数的方差估计。本文介绍了基于GB2复合特性的混合物分布（在文档中表示为“化合物”）。这种混合分布是基于基本随机尺度参数分布的离散化。离散化可以是左尾或右尾。提供了混合分布的密度、累积分布函数、矩和分位数。使用最大伪似然估计方法拟合复合混合物分布。配合还可以包含辅助信息的使用。在这个新版本的软件包中，通过线性化和比较密度图，用新的方差估计函数来补充混合情况。
| 版本： |
2.1.1 |
| 取决于： |
R（≥3.1.0） |
| 进口： |
体积,超几何,莱肯,数字派生，统计，调查 |
| 建议： |
simFrame（模拟帧） |
| 出版： |
2022-06-22 |
| 作者： |
莫妮克·格拉芙（Monique Graf）、德西斯拉瓦·内迪亚尔科娃（Desislava Nedyalkova）。 |
| 维护人员： |
Desislava Nedyalkova在gmail.com> |
| 许可证： |
GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）] |
| 需要编译： |
不 |
| 在视图中： |
分配 |
| CRAN检查： |
GB2结果 |
文档：
下载：
反向依赖关系：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=GB2链接到此页面。