GA：遗传算法

实现遗传的灵活通用工具箱随机优化算法（GA）。二进制、实值和置换表示可用于优化适应度功能，即用户根据其目标函数。有几个遗传算子可用，可以组合以探索当前任务的最佳设置。此外，用户可以轻松定义新的遗传算子评估他们的表现。使用通用搜索优化算法可以随机应用于开发有趣的区域。GA可以按顺序或并行运行，使用显式主从并行化或粗粒度孤岛方法。有关更多详细信息，请参阅Scrucca（2013）<doi:10.18637/jss.v053.i04>和Scrucca（2017）<doi:10.32614/RJ-2017-008>.

版本：	3.2.4
取决于：	R（≥3.4），方法，foreach公司,迭代器
进口：	统计、图形、grDevices、utils、，克莱,蜡笔,卢比
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	平行，doParallel（并行）,doRNG公司(≥ 1.6),针织物(≥ 1.8),rmarkdown公司(≥ 2.0)
出版：	2024-01-28
作者：	卢卡·斯克鲁卡[aut，cre]
维护人员：	卢卡·斯克鲁卡（Luca Scrucca）<Luca.srucca at unipg.it>
错误报告：	https://github.com/luca-cr/GA/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://luca-scr.github.io/GA网站/
需要编译：	对
引用：	GA引用信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	优化
CRAN检查：	GA结果

文档：

参考手册：	GA.pdf公司
渐晕图：	GA快速游览

下载内容：

程序包来源：	GA_3.2.4.目标.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：GA_3.2.4.拉链，r版本：GA_3.2.4.拉链，r-oldrel：GA_3.2.4.拉链
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：GA_3.2.4.tgz公司，r-release（arm64）：GA_3.2.4.tgz基因，r-oldrel（arm64）：GA_3.2.4.tgz公司，r-prerel（x86_64）：GA_3.2.4.tgz公司，r-release（x86_64）：GA_3.2.4.tgz公司
旧来源：	GA存档

反向依赖关系：

反向取决于：	估算工具,预见,G缩写,加迪斯,麦加,记录地图,SPIGA公司
反向进口：	BG2型,更冷静,ConsReg公司,数据有限状态机,配送优化,事件的理想化认知模式,肾上腺素,EZ调谐,FSinR（FSinR）,可替代的,GAGBLUP公司,加尔玛,格拉波萨斯,免费的,抓握,GWAS。贝耶斯,hmsr公司,贾亚,克恩哈兹,LCAvarsel公司,洛伦兹回归,元码器,ppgmga公司,心理网络学,RMaCzek公司,莫诺,触发策略,TropFishR公司,UBayFS公司
反向建议：	高功率放大器,IDSL。不明飞行物,激光多普勒雷达,MSCMT公司,网络实用程序,弹出ED,雷格森,系列化,出租车CA,tdsc（tdsc）,无处不在

链接：

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