FactoMineR:多元探索性数据分析和数据挖掘

探索性数据分析方法，总结、可视化和描述数据集。有可用的主要主成分方法，这些方法在应用方面潜力最大：当变量是定量的时，主成分分析（PCA）；当变量是分类的时，对应分析（CA）和多重对应分析（MCA）；变量是分组结构时，多因素分析，以及层次聚类分析。F.Husson、S.Le和J.Pages（2017年）。

版本：	2.10
取决于：	R（≥4.0）
进口：	汽车,集群,DT公司,椭圆,emmeans公司,闪光线索、图形、grDevices、，晶格,跳跃,MASS（质量）,多比较视图,散点图3d，统计数据，实用程序，ggplot2,gg排斥
建议：	MDA错误,针织物,事实真相,降价
出版：	2024-02-29
作者：	弗朗索瓦·胡森（Francois Husson）、朱丽叶·约瑟（Julie Josse）、塞巴斯蒂安·勒（Sebastien Le）、杰里米·马泽特（Jeremy Mazet）
维护人员：	弗朗索瓦·胡森（Francois.Husson at institut-agro.fr>）
错误报告：	https://github.com/husson/FactoMineR
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	http://factominer.free.fr
需要编译：	对
引用：	FactoMineR引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	FactoMineR结果

文档：

参考手册：	FactoMineR.pdf
渐晕图：	事实矿工 群集

下载内容：

包源：	FactoMineR_2.10.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：FactoMineR_2.10.zip公司，r版本：FactoMineR_2.10.zip公司，r-oldrel：FactoMineR_2.10.zip公司
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：FactoMineR_2.10.tgz公司，r-release（arm64）：事实分钟_2.10.tgz，r-oldrel（arm64）：FactoMineR_2.10.tgz公司，r-prerel（x86_64）：FactoMineR_2.10.tgz公司，r-release（x86_64）：FactoMineR_2.10.tgz公司
旧来源：	FactoMineR存档

反向依赖关系：

反向取决于：	事实真相,fdm2标识,HD异常值,R.temis公司,Rcmdr插件。事实矿工,SensoMineR传感器,X光文字
反向进口：	CA交互工具,细胞迁移率,CINNA公司,俱乐部街区,集群MI,Compind公司,DaMiRseq公司,DAPAR公司,去噪eR,发现者R,事实附加,事实调查,功能性维护,GDA工具,GeneGeneInteR基因,g事实上的,图形PCA,gspcr,历史数据助理,Hotelling椭圆,插入,内部,百万英尺/小时,咪咪,MDA错误,百万加仑,多RNAflow,OMICsPCA公司,OptiSemble预测,OTrecod（OT记录）,包装MBPLSDA,帕德玛,功率R,protGear公司,RclusTool（群集工具）,再膨胀体,rKOMICS公司,RSDA公司,RV备忘录,传感器地图,soc.ca公司,斯巴达,SQI公司,四链,uHMM公司,可视化pred,威尔逊
反向建议：	艺术管理系统,探险家,向前,辉长岩,glmtree公司,长混合器,MARVEL公司,多块,参数,pls报告,plspm公司,RGCCA公司,萨格R,跷跷板,seq手册,Statsoma公司,小喇叭,病毒学习者,wrGraph（wrGraph）

链接：

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