FAMT:多重测试的因子分析(FAMT):同时测试高维数据中的依赖性不足
本包中提出的方法考虑了Friguet等人(2009)提出的对高通量数据的多重测试程序依赖性的影响。所有变量共享的公共信息通过因子分析结构建模。选择模型中考虑的因子数量,以减少多次测试中的错误发现方差。模型参数通过EM算法进行估计。导出了调整后的测试统计数据以及相关的p值。FAMT模型还估计了真-假假设的比例(控制假发现率时的一个重要参数)。建议使用图形来解释和描述这些因素。
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