EloChoice:基于Elo评级的视觉刺激偏好评级
允许计算人类评分员评估的视觉刺激特征的全局分数。刺激被呈现为成对比较的序列(“综合”),在每一次比较中,评分者表示对一种刺激比对另一种刺激的偏好(强制选择)。计算全局分数的算法基于Elo评分,该评分在每次配对比赛后更新个人分数。Elo评级广泛用于根据棋手的表现对其进行排名。其核心特征是,与预期结果相比,具有预期结果的二元竞赛导致参与者得分的变化较小。因此,当大量刺激在实验环境中相互配对时,Elo评级是一种对单个刺激进行评级的有效工具,其目的是根据兴趣的某些特征对刺激进行排序。Clark等人(2018年)<doi:10.1371/journal.pone.0190393>提供详细信息。
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