EloChoice:基于Elo评级的视觉刺激偏好评级

允许计算人类评分员评估的视觉刺激特征的全局分数。刺激被呈现为成对比较的序列(“综合”),在每一次比较中,评分者表示对一种刺激比对另一种刺激的偏好(强制选择)。计算全局分数的算法基于Elo评分,该评分在每次配对比赛后更新个人分数。Elo评级广泛用于根据棋手的表现对其进行排名。其核心特征是,与预期结果相比,具有预期结果的二元竞赛导致参与者得分的变化较小。因此,当大量刺激在实验环境中相互配对时,Elo评级是一种对单个刺激进行评级的有效工具,其目的是根据兴趣的某些特征对刺激进行排序。Clark等人(2018年)<doi:10.1371/journal.pone.0190393>提供详细信息。

版本: 0.29.4
进口: 卢比,精神病工具,Rdpack公司
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 可发送的,针织者,rmarkdown公司
出版: 2019-07-04
作者: 克里斯托夫·诺伊曼
维护人员: 克里斯托夫·纽曼(Christof Neumann)
错误报告: https://github.com/gobbios/EloChoice/issues
许可证: GPL(≥3)
网址: https://github.com/gobbios/EloChoice网站
需要编译: 是的
材料: 新闻
在视图中: 运动分析
CRAN检查: EloChoice结果

文档:

参考手册: Elo选择.pdf
守夜人: EloChoice-教程

下载内容:

包源: 埃洛选择_0.29.4.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:EloChoice_0.29.4.zip,r版本:EloChoice_0.29.4.zip,r-oldrel:EloChoice_0.29.4.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):EloChoice_0.29.4.tgz公司,r-oldrel(arm64):EloChoice_0.29.4.tgz公司,r-版本(x86_64):EloChoice_0.29.4.tgz公司,r-oldrel(x86_64):EloChoice_0.29.4.tgz公司
旧来源: EloChoice存档

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=EloChoice链接到此页面。