EMDSVRhybrid：基于经验模式分解的支持向量回归型号

描述：基于经验模式分解的支持向量回归模型在非线性和非平稳单变量时间序列预测中的应用。方法详情见（i）Choudhury（2019）<http://krishi.icar.gov.in/jspui/handle/123456789/44873>; （ii）Das（2020年）<http://krishi.icar.gov.in/jspui/handle/123456789/43174>; （iii）Das（2023年）<http://krishi.icar.gov.in/jspui/handle/123456789/77772>.

版本：	0.2.0
取决于：	EMD公司,e1071号
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个（≥3.0.0）
出版：	2023-10-11
作者：	Pankaj达斯[自动，cre]，阿查尔·拉玛[aut]，Girish Kumar Jha[作者]
维护人员：	Pankaj Das<icar.gov.in上的Pankaj.das2>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
CRAN检查：	EMDSVRhybrid结果

文档：

参考手册：	EMDSV混合.pdf
渐晕图：	基于EMD的SVR模型

下载内容：

包源：	EMDSV混合_0.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：EMDSV混合_0.2.0.zip，r版本：EMDSV混合_0.2.0.zip，r-旧版本：EMDSV混合_0.2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：EMDSV混合_0.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：EMDSV混合_0.2.0.tgz，r-release（x86_64）：EMDSV混合_0.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：EMDSV混合_0.2.0.tgz
旧资料来源：	EMDSVRhybrid存档

链接：

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