DoubleML:R中的双机器学习

双机/双机学习框架的实现Chernozhukov等人(2018)<doi:10.1111/ectj.12097>对于部分线性回归模型,部分线性工具变量回归模型,交互式回归模型与交互式工具变量回归模型。”DoubleML’允许估计这些模型通过机器学习方法和内曼的计算正交得分函数。”DoubleML是在“mlr3”之上构建的“mlr3”生态系统。基于的“DoubleML”的面向对象实现“R6”包非常灵活。有关更多信息,请参阅发表在《统计软件杂志》上:<doi:10.18637/jss.v108.i03>.

版本: 1.0.0
取决于: R(≥3.5.0)
进口: R6级(≥ 2.4.1),数据表(≥1.12.8),统计数据,将死,mlr3号机组(≥ 0.5.0),mlr3调谐(≥0.3.0),mvtnorm公司,实用程序,集群生成,读取状态13,mlr3学习者(≥0.3.0),mlr3光盘
建议: 针织物,rmarkdown公司,测试那个,覆盖(covr),帕特里克(≥ 0.1.0),悖论(≥ 0.4.0),dplyr公司,格尔姆奈特,长距离无线电,护林员,三明治,澳大利亚能源监管局,r零件,英国广播公司,mlr3管道
出版: 2024-02-15
作者: 菲利普·巴赫[aut,cre],维克托·切尔诺朱科夫,Malte S.Kurz[aut],马丁·斯宾德勒[aut],克拉森·斯文
维护人员: 菲利普·巴赫(Philipp Bach)
错误报告: https://github.com/DoubleML/DoubleML-for-r/issues网站
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://docs.doubleml.org/stable/index.html,https://github.com/DoubleML/DoubleML-for-r/
需要编译:
引用: DoubleML引文信息
材料: 自述文件
在视图中: 因果推理,计量经济学,机器学习
CRAN检查: DoubleML结果

文档:

参考手册: 双ML.pdf
渐晕图: DoubleML——R中面向对象的双机器学习实现
DoubleML入门
安装DoubleML

下载内容:

包源: 双ML_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:双ML_1.0.0.zip,r版本:双ML_1.0.0.zip,r-oldrel:双ML_1.0.0.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):双ML_1.0.0.tgz,r-release(arm64):双ML_1.0.0.tgz,r-oldrel(arm64):双ML_1.0.0.tgz,r-prerel(x86_64):双ML_1.0.0.tgz,r-release(x86_64):双重ML_1.0.0.tgz
旧资料来源: DoubleML存档

反向依赖关系:

反向建议: 悬垂,gKRLS公司

链接:

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