DevTreatRules：利用观测数据制定治疗规则

制定和评估治疗规则的依据是：（1）标准的分裂-回归间接方法，该方法分别适用于两个治疗组的回归，并将个体分配到预测结果更理想的治疗方案中；（2） 赵英奇、曾东林、A.John Rush和Michael Kosorok（2012）提出的结果加权学习的直接方法<doi:10.1080/01621459.2012.695674>; （3） 由Shuai Chen、Lu Tian、Tianxi Cai和Menggang Yu（2017）提出的直接方法，我们称之为直接交互<doi:10.1111/biom.12676>. 请参阅小插曲，了解如何从一个观察数据集开始，该数据集的设计得到科学的理解，最终得到一个统计上可信的治疗规则，以及在独立样本中对规则益处的估计。

版本：	1.1.0
取决于：	R（≥3.2.0）
进口：	格尔姆奈特,DynTx体制,模型对象
建议：	dplyr公司,针织物,市场营销
出版：	2020-03-20
作者：	杰里米·罗斯，诺亚·西蒙
维护人员：	杰里米·罗斯（Jeremy Roth）
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	DevTreatRules结果

文档：

参考手册：	开发处理规则.pdf
渐晕图：	DevTreatRules开发处理规则

下载内容：

包源：	DevTreatRules_1.1.0.tar.gz开发处理规则
Windows二进制文件：	r-预发布：DevTreatRules_1.1.0.zip开发处理规则，r版本：DevTreatRules_1.1.0.zip开发处理规则，r-oldrel：DevTreatRules_1.1.0.zip开发处理规则
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：开发处理规则1.1.0.tgz，r-release（arm64）：开发处理规则1.1.0.tgz，r-oldrel（臂64）：开发处理规则1.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：开发处理规则_1.1.0.tgz，r-release（x86_64）：开发处理规则_1.1.0.tgz
旧来源：	DevTreatRules存档

链接：

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