DatAssim:数据同化

使用卡尔曼滤波器,通过合并先前评估的结果,即通过发展加权估计,对感兴趣的变量进行估计,其中权重的分配与现有估计和新估计的方差成反比。参见Ehlers等人(2017)<doi:10.20944/prints201710.098.v1>.

版本: 1
取决于: R(≥3.1)
进口: 卢比(≥ 0.12.4)
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
出版: 2017年11月2日
作者: 斯维特兰娜·萨雷拉和安东·格拉夫斯特罗姆
维护人员: Svetlana Saarela<管理svetlanasaarela.com>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司【扩展自:GPL(≥2)】
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CRAN检查: DatAssim结果

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