DPP：从混合物中推断正态分布参数法线的

此MCMC方法采用数据数字向量（Y）并指定Y的元素到正态分布的（潜在无限）个数。可以从混合法线推断出各个法线的分布。遵循Escobar（1994）中描述的方法<doi:10.2307/2291223>我们使用Dirichlet过程先验（DPP）来随机描述我们关于数据维度的先验假设。

版本：	0.1.2
取决于：	方法，卢比(≥ 0.12.4),尾波，统计信息
链接到：	卢比
建议：	R.rsp公司
发布时间：	2018-05-24
作者：	路易斯·M·阿维拉[aut，cre]，迈克尔·R·梅[aut]，杰夫·罗斯·伊巴拉
维护人员：	路易斯·阿维拉（Luis M.Avila）
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
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