DChaos：混沌时间序列分析

混沌理论被誉为一场思想革命，其吸引力与日俱增来自不同学科的许多科学家的关注。混沌系统是非线性确定性的表现得像不规则且明显随机运动的动态系统。相关领域内部混沌理论和非线性时间序列分析是对混沌行为的检测来自经验时间序列数据。混沌的主要特征之一是众所周知的初值灵敏度特性。测试混沌假设的相关方法和技术尝试量化估计Lyapunov指数的初始值敏感性质。DChaos软件包提供了不同的有用工具和有效算法，有力地测试了混沌假设基于Lyapunov指数，以了解时间序列后面的数据生成过程行为是否混乱。

版本：	0.1-7
进口：	xts码,动物园,奈特,普拉克马,三明治
建议：	R.rsp公司
出版：	2023-03-29
作者：	胡里奥·桑杜贝特[aut，cre]，洛伦佐·埃斯科特
维护人员：	朱利奥·桑杜贝特（Julio E.Sandubete）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	DChaos结果

文档：

参考手册：	DChaos.pdf文件
渐晕图：	DChaos：混沌时间序列分析

下载内容：

包源：	直流发电机_0.1-7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：DChaos_0.1-7.zip文件，r-释放：DChaos_0.1-7.zip文件，r-oldrel：DChaos_0.1-7.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：DChaos_0.1-7.tgz，r-释放（扶手64）：DChaos_0.1-7.tgz，r-oldrel（arm64）：DChaos_0.1-7.tgz，r-prerel（x86_64）：DChaos_0.1-7.tgz，r-release（x86_64）：直流发电机_0.1-7.tgz
旧来源：	DChaos存档

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