Ckmeans.1d.dp：最优、快速和可重复的单变量聚类

快速、最优和可重复的加权单变量通过动态编程进行聚类。解决了四个问题，包括单变量k均值（Wang和Song，2011）<doi:10.32614/RJ-2011-015>（宋和忠2020）<doi:10.1093/bioinformatics/btaa613>，k中值，k段和多通道加权k均值。动态编程用于最小化簇内距离（加权）之和使用各自的指标。它在以下方面优于启发式聚类当存在多个集群时，效率和准确性显著。多通道加权k-means群多元单变量信号进入k个簇。辅助函数生成直方图适应数据中的模式。此软件包提供了一套功能强大的保证最优的单变量数据分析工具，效率和再现性，适用于临时峰值调用，空间和光谱数据。

版本：	4.3.5
进口：	卢比,Rdpack公司(≥ 0.6-1)
链接到：	卢比
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司,RColorBrewer公司
出版：	2023-08-19
作者：	乔·宋[自动，cre]，华中[aut]，王海洲[aut]
维护人员：	Joe Song<乔姆松在cs.nmsu.edu>
许可证：	LGPL（≥3）
需要编译：	对
引用：	Ckmeans.1d.dp引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	Ckmeans.d.dp结果

文档：

参考手册：	Ckmeans.1d.dp.pdf公司
渐晕图：	教程：最优单变量聚类 注：聚类分析中的权重缩放 教程：自适应直方图与常规直方图

下载：

包源：	Ckmeans.1d.dp_4.3.5.tar.gz（捷克语）
Windows二进制文件：	r-预发布：Ckmeans.1d.dp_4.3.5.zip码，r版本：Ckmeans.1d.dp_4.3.5.zip码，r-oldrel：Ckmeans.1d.dp_4.3.5.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：Ckmeans.1d.dp_4.3.5.tgz（捷克语），r-release（arm64）：Ckmeans.1d.dp_4.3.5.tgz（捷克语），r-oldrel（arm64）：Ckmeans.1d.dp_4.3.5.tgz（捷克语），r-prerel（x86_64）：Ckmeans.1d.dp_4.3.5.tgz（捷克语），r-release（x86_64）：Ckmeans.1d.dp_4.3.5.tgz（捷克语）
旧来源：	Ckmeans.1d.dp存档

反向依赖关系：

反向取决于：	GenomicOZone基因
反向进口：	单元格条形码,集群HD,网格OnClusters,哈曼,kc平均值,OptCirClust公司,斑点,条纹,威特里克斯
反向建议：	bakR（巴克尔）,DiffXTables（DiffXTable）,FunChisq公司,xgboost公司

链接：

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