因果影响：使用贝叶斯结构时间序列推断因果影响模型

实施贝叶斯方法以及时估计因果影响系列，如Brodersen等人（2015）所述<doi:10.1214/14-AOAS788>.请参阅GitHub上的软件包文档<https://google.github.io/CausalImpact网站/>开始吧。

版本：	1.3.0
取决于：	bsts系统(≥ 0.9.0)
进口：	断言(≥ 0.2.0),繁荣,ggplot2,动物园
建议：	覆盖（covr）,针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2022-11-09
作者：	Kay H.Brodersen，阿兰·豪泽
维护人员：	阿兰·豪泽（Alain Hauser）
许可证：	Apache许可证2.0|文件许可证
版权：	版权所有（C）2014-2022谷歌公司。
网址：	https://google.github.io/CausalImpact网站/
需要编译：	不
引用：	因果影响引文信息
材料：	自述文件
在视图中：	贝叶斯主义者,因果推理
CRAN检查：	因果影响结果

文档：

参考手册：	因果影响.pdf
渐晕图：	因果影响

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旧来源：	因果影响存档

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