CMF：集合矩阵分解

集体矩阵分解（CMF）发现联合低秩具有共享行或列的矩阵集合的表示实体。该代码学习CMF的变分贝叶斯近似，支持多种可能性和缺失数据，而识别由多个矩阵共享的因素和私有因素对于每个矩阵。有关该方法的更多详细信息，请参见Klami等人（2014）<doi:10.448550/arXiv.1312.5921>.该软件包还可用于学习贝叶斯典型相关分析（CCA）和群体因素分析（GFA）模型，两者都是CMF的特殊情况。这可能对寻找CCA和GFA解决方案支持缺失数据和非高斯概率。参见Klami等人（2013）<https://research.cs.aalto.fi/pml/online-papers/klami13a.pdf>和Virtanen等人（2012年）<http://proceedings.mlr.press/v22/virtanen12.html>有关贝叶斯CCA和GFA的详细信息。

版本：	1.0.3
进口：	统计数据
链接到：	cpp11型
出版：	2022-08-09
作者：	阿尔托·克拉米[aut]，Lauri Väre[aut]，菲利克斯·赫尔德
维护人员：	Felix Held<Felix.Held at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/cyianor/CMF/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
材料：	自述文件
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	CMF结果

文档：

参考手册：

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macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：CMF_1.0.3.tgz型，r-release（arm64）：CMF_1.0.3.tgz型，r-oldrel（arm64）：CMF_1.0.3.tgz型，r-prerel（x86_64）：CMF_1.0.3.tgz型，r-release（x86_64）：CMF_1.0.3.tgz型
旧资料来源：	CMF存档

链接：

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