Bayesrel:贝叶斯可靠性估计

可靠性评估功能。对于“一维”测试:系数α,“Guttman’s”λ-2/-4/-6,最大值较低贝叶斯和频率学家版本中的界限和系数omega_u(“一维”)。对于多维测试:omega_t(total)和omega_h(hierarchical)。结果包括置信度和可信区间系数大于截止值的概率,以及对因子模型的检查,这是ω系数所必需的。贝叶斯“一维”估计的方法,除了ω_u,是从后验逆“Wishart”中对基于协方差矩阵的测量(见“Murphy”,2007,<https://groups.seas.harvard.edu/courses/cs281/papers/murphy-2007.pdf>. 贝叶斯欧米伽(u、t和h)的计算公式如下基于条件后验分布的“吉布斯”抽样(1) 单因素模型,(2)二阶因素模型,(4) 相关因素模型('Lee',2007年<数字对象标识代码:10.1002/9780470024737>).

版本: 0.7.7
取决于: R(≥2.10)
进口: 拉普拉斯恶魔,质量,熔岩,尾波,方法,统计,图形,Rdpack公司,卢比(≥ 1.0.4.6)
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 针织物,rmarkdown公司,小测试
出版: 2023-08-09
作者: 朱利叶斯·M·普法特ORCID标识[aut,cre],唐·范登伯格ORCID标识[aut],乔里斯·古森
维护人员: 朱利叶斯·普法特(Julius M.Pfadt)<Julius.Pfadt at gmail.com>
错误报告: https://github.com/juliuspfadt/Bayesrel/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/juliuspfadt/Bayesrel网站
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材料: 自述文件
CRAN检查: Bayesrel结果

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参考手册: 贝叶斯雷尔.pdf

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macOS二进制文件: r-prerel(arm64):贝叶斯rel_0.7.7.tgz,r-release(arm64):贝叶斯rel_0.7.7.tgz,r-oldrel(arm64):贝叶斯rel_0.7.7.tgz,r-prerel(x86_64):贝叶斯rel_0.7.7.tgz,r-release(x86_64):贝叶斯rel_0.7.7.tgz
旧来源: Bayesrel档案

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