提供贝叶斯潜在空间复杂网络的模型,有权或无权。给定一个观察到的输入图,对潜在坐标的估计通过贝叶斯MCMC算法来获得节点的。图的总体可能性取决于基本概率等式,其定义是为了更可能存在联系潜在空间坐标接近的节点之间。该软件包主要基于霍夫、拉弗瑞和汉考克(2002)的模型<doi:10.1198/016214502388618906>并包含一些额外功能(例如,拆除Procrustean台阶,重量执行为潜在距离系数,3D图)。与上述模型相关的原始代码是从<https://www.stat.washington.edu/people/pdhoff/Code/hof_raftery_handock_2002_jasa/>.用户可以检查MCMC仿真,创建和定制有洞察力的图形表示或应用聚类技术。
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