BLRShiny：使用二元逻辑回归的交互式文档分析

使用“rmarkdown”和“shirn”包进行二元逻辑回归分析的交互式文档。运行时示例在包函数中以及<https://analyticmodels.shinyapps.io/BinaryLogisticRegressionModeling分析模型/>.

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.0.3）
进口：	闪亮的,rmarkdown公司,数字播放器，数据集，插入符号,e1071号,可弹奏的,ggplot2
出版：	2019-05-09
作者：	卡提基亚·博拉尔
维护人员：	Kartikeya Bolar<kartike.a.Bolar at tapmi.edu.in>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
CRAN检查：	BLR精彩的结果

文档：

参考手册：

BLR中文.pdf

下载内容：

包源：	BLR中文-0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预卷：BLR中文-0.1.0.zip，r版本：BLR中文-0.1.0.zip，r-oldrel：BLR中文-0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：BLR中国-0.1.0.tgz，r-release（arm64）：BLR中国-0.1.0.tgz，r-oldrel（臂64）：BLR中国-0.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：BLR中国-0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：BLR中国-0.1.0.tgz

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=BLRShiny链接到此页面。