BFpack:科学期望的灵活贝叶斯因子测试

默认贝叶斯因子的实现用于测试各种统计模型下的统计假设。该软件包是适用于社会和行为科学、医学研究、,和相关字段。贝叶斯因子测试可以是为统计模型执行,例如一元和多元正态线性模型,相关分析,广义线性模型,特殊情况线性混合模型,生存模型,关系事件模型。可以测试的参数有位置参数(例如,组平均值、回归系数),方差(例如,组方差),以及关联(例如,多色/多列/双列/四色/产品力矩相关性)。统计基础是描述于Mulder和Xin(2019)<doi:10.1080/00273171.2021.1904809>,Mulder和Gelissen(2019年)<doi:10.1080/02664763.2021.1992360>,穆德(2016)<doi:10.1016/j.jmp.2014.09.004>,穆德和福克斯(2019)<doi:10.1214/18-BA1115>,穆德和福克斯(2013)<doi:10.1007/s11222-011-9295-3>,Boeing-Messing、van Assen、Hofman、Hoijtink和Mulder(2017)<doi:10.1037/met0000116>,霍伊丁克(Hoijtink)、穆德(Mulder)、范丽萨(van Lissa)和顾(Gu)(2018)<doi:10.31234/osf.io/v3shc>,Gu、Mulder和Hoijtink(2018)<doi:10.1111/bmsp.12110>,Hoijtink、Gu和Mulder(2018)<doi:10.1111/bmsp.12145>、和Hoijtink、Gu、Mulder和Rosseel(2018)<doi:10.1037/met0000187>. 使用时包装,请参考Mulder等人(2021)<doi:10.18637/jss.v100.i18>.

版本: 1.2.3
取决于: R(≥3.0.0),贝恩(bain)
进口: 统计数据,实用程序,MASS(质量)mvtnorm公司普拉克马lme4公司分送外能量管理伯格姆三明治二维码
建议: 测试那个多芯生存pscl公司metafor公司针织物rmarkdown公司lmtest测试
出版: 2023-10-20
作者: Joris Mulder【aut,cre】,卡斯帕·范·丽莎[aut,ctb],唐纳德·威廉姆斯,新谷[aut,ctb],Anton Olsson Collentine〔aut,ctb〕,Florian Boeing-Messing【aut,ctb】,Jean-Paul Fox[aut,ctb],詹诺什·门克,罗比·范阿尔特,巴里·布朗,詹姆斯·洛瓦托,凯西·拉塞尔[ctb],拉帕克3.8[ctb],杰克·东加拉,吉姆·邦奇,聪明的鼹鼠,吉尔伯特·斯图尔特,约翰·伯坎特,阿什维斯·雷戈[ctb],亚历山大·戈杜诺夫,阿兰·米勒,Jean-Pierre Moreau【ctb】,R核心团队
维护人员: Joris Mulder在tilburguniversity.edu>
错误报告: https://github.com/jomulder/BFpack/issues
许可证: GPL(≥3)
网址: https://github.com/jomulder/BFpack网站
需要编译: 是的
引用: BFpack引文信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: BFpack结果

文档:

参考手册: BFpack.pdf文件
渐晕图: BFpack_简介

下载内容:

程序包来源: BFpack_1.2.3.目标.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:BFpack_1.2.3.zip包,r版本:BFpack_1.2.3.zip包,r-oldrel:BFpack_1.2.3.zip包
macOS二进制文件: r释放(arm64):BFpack_1.2.3.tgz型,r-oldrel(arm64):BFpack_1.2.3.tgz型,r-release(x86_64):BF包装_1.2.3.tgz
旧来源: BFpack存档

反向依赖关系:

反向进口: BGGM公司

链接:

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