默认贝叶斯因子的实现用于测试各种统计模型下的统计假设。该软件包是适用于社会和行为科学、医学研究、,和相关字段。贝叶斯因子测试可以是为统计模型执行,例如一元和多元正态线性模型,相关分析,广义线性模型,特殊情况线性混合模型,生存模型,关系事件模型。可以测试的参数有位置参数(例如,组平均值、回归系数),方差(例如,组方差),以及关联(例如,多色/多列/双列/四色/产品力矩相关性)。统计基础是描述于Mulder和Xin(2019)<doi:10.1080/00273171.2021.1904809>,Mulder和Gelissen(2019年)<doi:10.1080/02664763.2021.1992360>,穆德(2016)<doi:10.1016/j.jmp.2014.09.004>,穆德和福克斯(2019)<doi:10.1214/18-BA1115>,穆德和福克斯(2013)<doi:10.1007/s11222-011-9295-3>,Boeing-Messing、van Assen、Hofman、Hoijtink和Mulder(2017)<doi:10.1037/met0000116>,霍伊丁克(Hoijtink)、穆德(Mulder)、范丽萨(van Lissa)和顾(Gu)(2018)<doi:10.31234/osf.io/v3shc>,Gu、Mulder和Hoijtink(2018)<doi:10.1111/bmsp.12110>,Hoijtink、Gu和Mulder(2018)<doi:10.1111/bmsp.12145>、和Hoijtink、Gu、Mulder和Rosseel(2018)<doi:10.1037/met0000187>. 使用时包装,请参考Mulder等人(2021)<doi:10.18637/jss.v100.i18>.
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