BCHM：基于BCHM设计的临床试验计算
用户可以基于贝叶斯聚类层次模型（BCHM）估计多个亚组篮子试验的治疗效果。该模型采用贝叶斯非参数方法，基于子组结果进行多聚类分类，动态计算聚类数。利用贝叶斯非参数聚类确定的借款强度和子组之间的相似性，采用层次模型计算治疗效果的后验概率。要使用此软件包，需要“JAGS”软件和“rjags”软件包，用户需要预先安装它们。
| 版本： |
1 |
| 取决于： |
R（≥3.5），罗杰斯 |
| 进口： |
统计数据，集群,尾波,针织物,蜡笔,普利尔 |
| 建议： |
测试那个 |
| 出版： |
2020-06-05 |
| 作者： |
陈楠和J.Jack Lee |
| 维护人员： |
杰克·李（J.Jack Lee）<jjlee at mdanderson.org> |
| 许可证： |
LGPL-2型 |
| 需要编译： |
不 |
| 系统要求： |
卡爪 |
| 在视图中： |
因果推理 |
| CRAN检查： |
BCHM结果 |
文档：
下载内容：
链接：
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