BANOVA：层次贝叶斯方差分析模型

它涵盖了用于实验设计分析的几种贝叶斯方差分析（BANOVA）模型，在这些模型中，受试者内部和受试者之间的因素都被操纵。它们可以应用于行为科学和社会科学中常见的数据。该包包括：具有正态响应、t响应、二项（伯努利）响应、泊松响应、有序多项响应和多项响应变量的分层贝叶斯方差分析模型。所有模型通过包括个体参数的正态分布来适应未观察到的异质性。该软件包的输出包括平方和表、效应大小和p值，以及预测表，行为和社会研究人员很容易理解。并基于这些模型进行了泛光分析和调解分析。BANOVA使用“Stan”和“JAGS”作为计算平台。参考文献：Dong和Wedel（2017）<doi:10.18637/jss.v081.i09>; Wedel和Dong（2020年）<doi:10.1002/jcpy.1111>.

版本：	1.2.1
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	罗杰斯(≥ 3-13),runjags公司(≥ 1.2.1-0),尾波(≥ 0.16-1),rstan公司（≥2.15.1），方法
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2022-06-21年
作者：	陈栋、米歇尔·韦德尔、安娜·科皮亚科娃
维护人员：	陈栋<chendong.math.umd at gmail.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
需要编译：	对
系统要求：	JAGS-4.3.0，C++11
引用：	BANOVA引文信息
材料：	新闻
在视图中：	贝叶斯主义者
CRAN检查：	BANOVA结果

文档：

参考手册：	BANOVA.pdf格式
渐晕图：	BANOVA示例

下载内容：

包源：	巴诺瓦_1.2.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：BANOVA_1.2.1.zip字样，r版本：BANOVA_1.2.1.zip字样，r-oldrel：BANOVA_1.2.1.zip字样
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：巴诺瓦_1.2.1.tgz，r-release（arm64）：巴诺伐_1.2.1.tgz，r-oldrel（arm64）：巴诺瓦_1.2.1.tgz，r-prerel（x86_64）：巴诺瓦_1.2.1.tgz，r-release（x86_64）：巴诺瓦_1.2.1.tgz
旧来源：	BANOVA存档

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