ALassoSurvIC：区间截尾Cox回归的自适应Lasso可能左截断的数据

考克斯的惩罚变量选择工具区间删失和可能的比例风险模型左截断数据。它通过以下方式执行变量选择惩罚非参数极大似然估计自适应套索惩罚。最佳阈值参数可以是由包根据配置文件贝叶斯信息搜索标准（BIC）。该方法的渐近有效性为成立于Li等人（2019年<doi:10.1177/0962280219856238>). 非参数极大似然估计区间删失和可能左截断的数据也是可用。

版本：	0.1.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比，并行
链接到：	卢比
出版：	2022-12-01
作者：	李晨曦、Pak大宇和David Todem
维护人员：	大宇巴基斯坦<gmail.comheavyrain.Pak>
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	ALassoSurvIC结果

文档：

参考手册：

ALassoSurvIC.pdf

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程序包来源：	ALassoSurvIC_0.1.1.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：ALassoSurvIC_0.1.1.zip文件，r版本：ALassoSurvIC_0.1.1.zip文件，r-oldrel：ALassoSurvIC_0.1.1.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：ALassoSurvIC_0.1.1.tgz，r-release（arm64）：ALassoSurvIC_0.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：ALassoSurvIC_0.1.1.tgz，r-prerel（x86_64）：ALassoSurvIC_0.1.1.tgz，r-release（x86_64）：ALassoSurvIC_0.1.1.tgz
旧来源：	ALassoSurvIC存档

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