ADPclust集群程序的实现(Fast使用自适应密度峰值检测的聚类)。工程建成后改进了罗德里格斯和莱奥的想法(2014)<doi:10.1126/science.1242072>. ADPclust通过在密度距离图中找到密度峰值来聚类数据由局部多元高斯密度估计生成。它包括一种自动质心选择和参数优化算法通过比较平均值找到簇的数量和簇质心测试聚类结果网格上的轮廓;它还包括一个用户交互式算法,允许用户手动选择集群二维“密度-距离图”的质心。这里是与该软件包相关的研究文章:“Wang、Xiao-Feng和徐一凡(2015)<doi:10.1177/0962280215609948>使用自适应的快速聚类密度峰值检测。“医学研究中的统计方法”。网址:http://smm.sagepub.com/content/early/2015/10/15/0962280215609948摘要.
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