罗伯特·B·格拉米奇统计学教授

代理建模书

基于仿真的正则化logistic回归

雷格利特是一个R（右）正规化后勤包吉布斯抽样回归。不同的MCMC方案针对数据类型（比如二进制v.二项式）和期望的估计量（正则MLE，或贝叶斯最大后验/后验均值等）通过统一的界面。

此软件根据GNU Lesser公共许可证（LGPL）, 版本2或更高版本。请参阅更改日志和一个档案文件第页，共页以前的版本。

该软件包提供：

  • 套索和岭惩罚下的logistic回归通过一对耦合的数据扩充方案
  • 计算MAP估计量的幂后验分析
  • 无数据扩展的二项式逻辑回归（即，通过二进制化）

新增！最新版本支持：

  • 多光子（3+）输出，即多项式logistic回归，通过regmlogit公司
  • 稀疏设计矩阵的快速计算

获取包裹

  • 下载R（右）从cran.r-project.org网站通过选择操作系统的版本。
  • 安装雷格利特,mvtnorm公司和靴子包装，从内部R（右）.
    R> install.packages（c（“reglogit”，“mvtnorm”，“boot”））
  • （可选）安装矩阵包裹。
    R> install.packages（“矩阵”）
  • 像加载任何库一样加载库R（右）图书馆。
    R> 库（reglogit）

文件

  • 请参阅程序包文档。A类pdf格式参考手册或帮助页面的版本也可用。可以从中访问帮助页面R（右）。尝试从以下开始：
    R> 帮助（package=reglogit）
    R> ？reglogit#遵循示例
  • 有关使用此软件评估曲棍球运动员能力的详细信息，请参阅以下链接的论文和我们的芝加哥曲棍球分析第页。

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