非平稳极值分析软件包

非平稳极值分析(NEVA)软件包,2.0版

作者:Linyin Cheng,博士,加州大学欧文分校

发布日期:2014年9月14日

源代码:Matlab

开发了非平稳极值分析(NEVA)软件包,以便于在平稳和非平稳假设下进行极值分析。在贝叶斯方法中,NEVA用微分进化马尔可夫链(DE-MC)方法估计参数空间上的极值参数。NEVA通过贝叶斯推理包含了估计收益水平的后验概率区间(不确定性界),在不确定性量化方面有其固有的优势。该软件提供了使用各种超越概率方法进行非平稳极值分析的结果。我们评估了一个包含网格化全球温度数据集的年最大温度的案例研究包的固定和非固定组件。结果表明,NEVA可以可靠地描述极值及其回报水平。

新能源汽车包括两个部分:

(1) 年最大值(block maxima)分析的广义极值(GEV)分布。

(2) 广义帕累托分布(GPD)用于分析超过某一阈值的极值(即峰值超过阈值(POT)方法)。

NEVA-GEV和NEVA-GPD均可用于平稳(时间无关)和非平稳(瞬态)极值分析。

下载源代码

NEVA的MATLAB源代码(包括自动参数不确定性估计和样本输入数据)可从以下位置检索:

下载NEVA Matlab代码

参考出版物

Cheng L.,AghaKouchak A.,Gilleland E.,Katz R.W.,2014年,气候变化中的非平稳极值分析,气候变化,doi:10.1007/s10584-014-1254-5。(pdf格式)

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