所有数据集均可根据要求提供给感兴趣的研究人员。请联系amir.a@uci.edu

全球多变量标准化干旱指数，MSDI，（1980年至今）

该数据集包括使用NASA现代研究与应用回顾分析（MERRA）土壤水分和降水数据获得的月度多变量标准化干旱指数（MSDI）。MSDI结合了降水和土壤湿度，为干旱分析提供了一个复合模型。数据集在不同的时间尺度（例如，1个月、6个月）可用。空间分辨率：纬度1/2度x经度2/3度。

基于NLDAS的多元标准化干旱指数，MSDI，（1980年至今）

该数据集包括使用NASA北美土地数据同化系统（NLDAS）土壤水分和降水数据获得的月度多变量标准化干旱指数（MSDI）。MSDI结合了降雨量和土壤湿度，为干旱分析提供了一个复合模型。数据集在不同的时间尺度（例如，1个月、6个月）可用。空间分辨率：1/8度网格。

全球标准化土壤水分指数（1980年至今）

该数据集包括使用NASA现代研究与应用回顾分析（MERRA）土壤水分数据获得的每月标准化土壤水分指数（SSI）。该数据集可用于研究全球农业干旱、水文和生态系统影响研究。数据集在不同的时间尺度（例如，1个月、6个月）可用。空间分辨率：纬度1/2度x经度2/3度。

基于NLDAS的标准化土壤水分指数，SSI，（1980年至今）

该数据集包括使用NASA北美土地数据同化系统（NLDAS）土壤水分数据获得的每月标准化土壤水分指数（SSI）。该数据集可用于研究全球农业干旱、水文和生态系统影响研究。数据集在不同的时间尺度（例如，1个月、6个月）可用。空间分辨率：1/8度网格。

全球标准化降水指数（1980年至今）

该数据集包括使用NASA现代研究与应用回顾分析（MERRA）降水数据获得的标准化降水指数（SPI）。该数据集可用于研究全球气象干旱、水文和生态系统影响研究。数据集在不同的时间尺度（例如，1个月、6个月）可用。空间分辨率：纬度1/2度x经度2/3度。

基于NLDAS的标准化降水指数，SPI，（1980年至今）

该数据集包括使用NASA北美土地数据同化系统（NLDAS）降水数据获得的每月标准化降水指数（SPI）。该数据集可用于研究全球农业干旱、水文和生态系统影响研究。数据集在不同的时间尺度（例如，1个月、6个月）可用。空间分辨率：1/8度网格。

基于卫星的全球干旱气候数据记录（1979年至今）

高分辨率卫星测量在准全球尺度上提供了宝贵的降水信息。然而，它们的记录长度较短，限制了它们在干旱监测中的应用。除此之外，长期的低分辨率卫星计量调整数据集，如全球降水气候项目（GPCP）数据集，无法以接近实时的形式用于及时的干旱监测。提供了一个基于卫星的干旱气候数据记录，弥补了低分辨率长期卫星测量调整数据和高分辨率近实时卫星降水数据集之间的上述差距，以创建干旱的长期气候数据记录。为此，使用贝叶斯校正算法将GPCP数据与实时卫星降水数据集相结合，用于干旱监测和分析。该数据集包括一个基于数据驱动的卫星标准化降水指数（SPI），可用于干旱监测，尤其是在偏远和/或未测量区域。所提供的基于卫星的数据集为调查过去三十年干旱模式和严重程度的变化提供了机会。数据集的分辨率为2.5度和0.5度。

参考出版物：

AghaKouchak A.和Nakhjiri N.，2012，基于近实时卫星的全球干旱气候数据记录，环境研究快报，7（4），044037，doi:10.1088/1748-9326/7/4/044037。

赞助商