艾伦艾博士前青年调查员

关于项目

Allen AI博士预科青年研究人员是一个项目,通过与强大的导师合作,参与前沿研究,以及在顶级场馆合著论文,为博士生准备研究生水平的研究提供机会。该计划旨在为成功进入顶尖研究生课程的候选人提供职位。对于已经注册研究生课程的潜在候选人,该课程提供了与AI2研究人员合作的机会,以使AI2的计划和论文工作都受益。

程序详细信息

  • 持续时间:1-3年
  • 开始日期:灵活(无期限滚动申请)
  • 候选人:PYI项目的候选人已获得相关领域的学士或硕士学位,并准备在未来1-2年内进入博士课程。我们也欢迎已经注册了博士学位的候选人的申请,他们希望他们的工作与AI2的努力相一致,我们很乐意在工作安排方面根据具体情况进行工作安排,如果相互适合的话。
两个AI2员工在白板前合作。一位AI2员工微笑着坐在笔记本电脑前。

福利

  • 通过与AI2研究人员的直接合作获得丰富的研究经验
  • 与AI2研究人员共同撰写论文,并在顶级场馆发表
  • 了解并利用AI2的数据、工程基础设施和研究工具
  • 在支持、敏捷、任务驱动的环境中获得行业经验
  • 无需授权写作、教学或行政责任
  • 协助研究生院审核和申请
  • 慷慨的旅行预算
  • 为visa采购提供财务和法律支持
看看我们现在的80年代前的年轻调查人员 团队页面!

PYI计划校友

    苏钦·古鲁兰根
    苏钦·古鲁兰根

    Suchin于2014年毕业于芝加哥大学,获得数学学士学位,并于2018年在华盛顿大学(University of Washington)获得计算语言学硕士学位,此前他曾作为数据科学家从事过几年行业。他现在是华盛顿大学的博士生,由诺亚·史密斯和卢克·泽特莫耶担任顾问. 在AI2,Suchin有机会在NLP的许多不同领域进行研究,包括域适应,安全,效率,和再现性.

    维韦克·拉马努扬
    维韦克·拉马努扬

    学历:过去:布朗大学,数学和计算机科学理学学士。2018年毕业目前:华盛顿大学计算机科学博士项目,2020年秋季出版物:随机加权神经网络中隐藏着什么?2020年CVPR,可学习稀疏度icml2020的软阈值权重参数化,2020年“聚焦”与“超级叠加”研讨会,以及培训变压器期间的参数规范增长(提交给NeurIPS 2020,无预印本链接

    马拉维亚柴塔尼亚
    马拉维亚柴塔尼亚

    Chaitanya毕业于卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University),获得硕士学位,并在AI2加入马赛克团队。在AI2,他致力于常识知识图构建:链接1链接2,生成性数据扩充诱因推理数据集的管理.他将于2020年秋季进入宾夕法尼亚大学攻读博士学位。

    赵杰敏
    赵杰敏

    Jaemin于2018年毕业于首尔国立大学,获得工业工程学士学位。他将于2020年秋季加入北卡罗来纳大学教堂山分校的计算机科学博士课程. 在AI2的时候他出版了不同序列产生的混合成分选择对于2019年EMNLPX-LXMERT:用多模态变压器绘制、说明和回答问题对于EMNLP 2020年.

    米切尔·沃茨曼
    米切尔·沃茨曼

    米切尔现在是华盛顿大学的博士生,与阿里·法尔哈迪一起研究神经网络。在AI2,Mitchell与Kiana Ehsani和Roozbeh Mottahgi一起探索了自适应导航,并与Mohammad Rastegari一起学习神经网络。米切尔来自多伦多,在加入AI2之前,他在布朗大学完成了应用数学和计算机科学的本科学习。

    林凯文
    林凯文

    林凯文从哥伦比亚大学计算机科学学士毕业后加入了AI2的AllenNLP团队。在AI2,他为代码生成阅读理解,以及位于定性的推理。他于2019年开始在加州大学伯克利分校攻读博士学位。

    诺亚·西格尔的资料照片
    诺亚·西格尔

    Noah Siegel在2015年获得华盛顿大学计算机科学和经济学学士学位后,是AI2的一名研究工程师。他致力于计算机视觉和机器学习,特别是信息提取的应用。诺亚目前是DeepMind的研究工程师。他是这篇论文的第一作者FigureSeer:分析研究论文中的结果图(ECCV 2016)和用远程监督神经网络提取科学图形(JCDL 2018)。

    罗伊·莱文的资料照片
    罗伊·莱万

    Roie Levin于2015年毕业于布朗大学,获得应用数学/计算机科学和数学学士学位。他在AI2公司担任Euclid项目的研究工程师。Roie从2017年开始接受了CMU的入学申请。他的AI2出版物包括FigureSeer:分析研究论文中的结果图(ECCV 2016)和超越句子语义分析:用树形传感器级联处理数学SAT(EMNLP 2017年)。

    克拉克
    克拉克

    克里斯·克拉克获得了华盛顿大学计算机科学学士学位和哲学学士学位,随后又获得了爱丁堡大学人工智能理学硕士学位,在那里他学习了机器学习,并完成了一篇关于使用深层神经网络玩围棋的论文。Chris在AI2的研究集中在信息抽取上,他的工作被部署为语义学者项目的一个关键特性。克里斯于2015年进入威斯康星州大学攻读博士学位。他是这些报纸的第一作者pdffigures2.0:从研究论文中挖掘数据(JCDL 2016)和超越文本:从计算机科学论文中提取图表和标题(2015年学术大数据学术研讨会)。

应用

如欲申请,请透过以下连结递交申请书。

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实习
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奥尼