涂鸦:子编辑语料库,需要理解生活伦理情境中的原则

马赛克•2021
Scruples是研究描述性机器伦理或机器理解人们道德判断的能力的语料库和基准。Scruples提供了两个数据集:轶事和困境。《轶事》收集了现实生活中的经验和对它们的道德判断,而《困境》则呈现了一对对简单的行动和众包判断,而这些判断不太符合道德。
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随着人工智能系统越来越多地融入人们的日常生活,理解人们的道德规范变得越来越重要。规范理解涉及两方面规定伦理(应该如何行动?)以及描述伦理学(人们相信什么?)。

十字形促进研究描述性机器伦理学或机器理解人们道德判断的能力。Scruples建立在道德状况的真实例子之上。同样,它为每个例子提供了许多注释,以捕捉社区中常见的道德判断的内在多样性。

十字形分为两部分:轶事困境.这些轶事收集了超过625000条伦理判断,超过32000条现实生活中的轶事。每一个故事都讲述了一个复杂的道德状况,经常会造成道德困境,并伴随着社区成员做出的判断的分布。相比之下,“两难困境”呈现了一对对简单的行为,按照这些行为的排序,众工们的道德标准更低。

请参阅我们的AAAI 2021论文:Scruples:32000篇真实生活轶事的社区伦理判断语料库有关处理Scruples的数据集、基线和新方法工具的更多信息。

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1
BERT+狄利克雷多项式
Nicholas Lourie、Ronan Le Bras、Yejin Choi
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RoBERTa+狄利克雷多项式
Nicholas Lourie、Ronan Le Bras、Yejin Choi
8/27/2022103%

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Nicholas Lourie、Ronan Le Bras、Yejin Choi