AI2公司以色列

关于

阿伦人工智能研究所以色列办事处于2019年在特拉维夫萨罗纳成立。AI2的使命是通过高影响力的AI研究和工程为人类做出贡献。

AI2以色列关于

AI2 Israel与位于华盛顿州西雅图的AI2总部密切合作,通过在自然语言处理和机器学习方面的开创性研究,继续我们的AI公益使命。

我们的重点

AI2 Israel的重点是通过创建和使用先进的以语言为中心的人工智能,让人们更接近信息。作为一种科学方法,我们相信将强大的面向语言的基础、先进的机器学习和一流的工程与面向用户的设计相结合。

对于应用领域,我们专注于理解和回答复杂的问题,填补文本中的常识空白,并支持从文本中稳健提取结构化信息。这是AI2推动人类语言算法理解边界和通过AI促进共同利益愿景的一个组成部分。

AI2以色列还与当地顶尖大学特拉维夫大学和巴伊兰大学建立了研究关系。

团队

  • Yoav Goldberg的个人资料照片约夫·戈德伯格AI2以色列研究总监
  • 罗恩·亚奇尼的个人资料照片罗恩·亚奇尼AI2以色列首席运营官
  • 个人照片丹·巴里克特研究
  • 个人照片斯马达尔·科恩操作
  • 个人照片本·埃亚尔工程类
  • 汤姆·霍普的个人资料照片汤姆·霍普研究
  • 个人照片曼尼·平哈索夫工程类
  • 个人照片马克·波拉克工程类
  • 个人照片西加尔·拉哈米莫夫工程类
  • Micah Shlain的个人资料照片迈卡·施莱恩工程类
  • 个人照片加比·斯坦诺夫斯基研究
  • Hillel Taub-Tabib的个人资料照片Hillel Taub-Tabib公司研究与工程
  • 个人照片阿耶·蒂克汀斯基(Aryeh Tiktinsky)研究与工程

当前空缺

AI2 Israel是一家非营利组织,为研究人员和工程师提供为共同利益开发人工智能的特殊机会。我们目前正在寻找优秀的软件工程师和研究工程师。候选人应将简历发送至: ai2israel-cv@allenai.org

AI2以色列办事处

研究领域

DIY信息提取

数据科学家有一套工具来处理表中的结构化数据。但如何从文本数据中提取含义呢?虽然NLP提供了一些解决方案,但它们都需要机器学习和/或语言学方面的专业知识。我们如何向不知道ML或CS的领域专家公开高级AI和文本挖掘功能?

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问题理解

本项目的目标是开发能够理解广泛领域中复杂问题的模型,并从多个信息源中回答这些问题。我们的研究围绕着研究符号和分布式表示,这些表示有助于对多个事实进行推理,并为模型决策提供解释。

了解有关问题理解的更多信息

缺少的元素

当前的自然语言处理技术旨在处理文本中明确提到的内容。但是,文本中遗漏的元素又如何呢?这些元素很容易被人类听者自然地推断出来?我们的计算机程序也能识别和推断这些元素吗?在这个项目中,我们开发了基准和模型,以赋予NLP应用程序这种能力。

了解有关缺少元素的详细信息
  • 强大的提取搜索|AI2以色列,DIY信息提取

    SPIKE是一个强大的句子级、上下文软件和语言信息提取搜索系统。在我们提供的一个数据集上尝试SPIKE。

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    SPIKE演示图像
  • SPIKE演示图像
    强大的提取搜索|AI2以色列,DIY信息提取

    SPIKE是一个强大的句子级、上下文软件和语言信息提取搜索系统。在我们提供的一个数据集上尝试SPIKE。

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    • 使检索增强语言模型对无关上下文鲁棒

      Ori Yoran、Tomer Wolfson、Ori Ram、Jonathan BerantarXiv.org网站2023 检索增强语言模型(RALM)有望产生真实、高效和最新的语言理解系统。RALM的一个重要需求是,检索到的信息在相关时有助于模型性能…
    • 布局填充语言模型对布局分布变化鲁棒吗?科学文献案例研究

      Catherine Chen、Zejiang Shen、Dan Klein、Gabi Stanovsky、Doug Downey、Kyle LoACL的发现2023 最近的工作表明,将布局特征注入语言模型(LM)可以改进对科学论文等视觉丰富文档的处理。布局集成LM通常在具有熟悉布局特征的文档上进行评估(例如,来自…
    • 从集中式到Ad-Hoc的假设生成知识库构建。

      Shaked Launer-Wachs、Hillel Taub-Tabib、Jennie Tokarev Madem、Orr Bar-Natan、Yoav Goldberg、Y.Shamay生物医学信息学杂志2023 目标演示并开发一种方法,使单个研究人员或小型团队能够创建自己的专门的轻量级知识库,这些知识库针对专业的科学兴趣而定制,在科学文献上使用文本管理,以及…
    • 通过多重思维链的元推理回答问题

      Ori Yoran、Tomer Wolfson、Ben Bogin、Uri Katz、Daniel Deutch、Jonathan BerantEMNLP公司2023 用于多跳问答(QA)的现代系统通常在得出最终答案之前,将问题分解为一系列推理步骤,称为思维链(CoT)。通常,通过投票机制对多条链进行采样和聚合…
    • 通过更大的模型和更长的训练提高词汇概括能力

      Elron Bandel、Yoav Goldberg、Yanai ElazarEMNLP的发现2022 虽然微调语言模型在许多任务中表现良好,但也表明它们依赖于词汇重叠等超官方表面特征。过度使用这种启发法可能会导致在具有挑战性的输入上失败。我们分析了词汇的使用…

    人工智能工具旨在驯服冠状病毒文献

    自然
    2020年6月9日
    阅读文章

    “人工智能系统优等生通过八级科学测试”

    国土报
    2019年9月6日
    阅读文章

    塞特尔·(人工智能的秘密价格)(The secret price of artificial intelligence)

    伊内特
    2019年8月12日
    阅读文章

    艾伦人工智能研究所开设以色列分所

    CTech公司
    2019年5月20日
    阅读文章
    “请与我们一起应对一系列非同寻常的科学和工程挑战。让我们一起创造历史。”
    Oren Etzioni,创始首席执行官