工業・情報化部がこのほど発表したデータによると、我が国の人工知能の発展は積極的な進展を遂げ、企業数は4500社を超え、知能チップ、汎用大モデルなどの革新成果は加速的に現れ、知能インフラは絶えず強化され、デジタル化作業場と知能工場は建設を加速させ、人工知能エネルギーの新型工業化のために良好な基礎を築いた。

工業・情報化部運行監視・協調局の陶青局長は、「我が国の工業システムの完備、産業規模の巨大、応用シーンの豊富さなどの優位性を十分に発揮し、人工知能と製造業の深い融合を主線とし、知能製造を主攻方向とし、シーンの応用を牽引とし、製造業の知能化転換、高レベルエネルギー工業製造システムの推進、質の高い発展のために新しい運動エネルギーを提供する。

重要なテクノロジーによる迅速なブレークスルー

人工知能は新しい科学技術革命と産業変革をリードする戦略的技術であり、新型工業化の重要な推進力である。人工知能の基礎となる重要な技術の突破を加速させてこそ、エネルギー供給の基盤を打ち固めることができる。

先日行われた2024年IT市場年次総会で、中国コンピュータ業界協会人工知能専門委員会の王沛霖副事務総長は、我が国の人工知能コア技術の基礎は弱く、重要な産業構造が存在すると述べた。応用面での発展は比較的迅速であるが、基礎面と重要技術面での研究開発と産業化能力は相対的に弱く、国際競争力のある核心技術と製品が不足している。

陶青氏は、アルゴリズム、計算力などの大モデルの基礎技術を中心に、スマートチップ、大モデルアルゴリズム、フレームワークなどの基礎的な重要な核心技術と製品の突破を加速的に推進しなければならないと明らかにした。知能物連端末と工業クラウドの配置を加速し、製造業向けの計算力供給運営管理能力を向上させる、生態系企業を世界競争力のある汎用大モデルの構築を加速させ、製造業シーン向けの業界大モデルを育成するよう誘導する、高レベルの工業データベースを構築し、工業データ要素の価値を引き出す。

「計算力、アルゴリズムとデータの3つの核心要素を融合してこそ、『人工知能+』を産業に持ち込み、産業の知能化エネルギーを真に実現することができる。今年4月、我々は海若大モデルの業務戦略を発表し、50億元の資金を投入し、デジタルイノベーション生態共同体に頼って、海若大モデルが100の都市で急速に着地するよう推進する計画だ」Inspurクラウド業界ディレクターの尹萍氏は言う。

近年、我が国の算力産業は急速に発展している。工業・情報化部の単忠徳副部長によると、2023年末現在、我が国はデータセンターのラックの総規模が810万標準ラックを超え、計算力の総規模が毎秒230百億回の浮動小数点演算に達している。知能演算力の規模は70百億回の浮動小数点演算に達し、増加率は70%を超えた。

「計算力は人工知能の発展を制約する重要な要素であり続けている」と賽迪顧問株式会社の付長文総裁は述べた。現在、我が国の計算力規模は世界第2位だが、計算力構造の不均衡などの問題もある。人工知能の急速な発展と業界、企業のデジタル化が絶えず推進されるにつれて、智算センターに対する需要はますます大きくなっている。2022年の我が国の知能計算力不足は52.6%、2023年は78.4%に達した。

王沛霖氏は、新たな生産性の育成・強化には「人工知能+」「データ要素×」の深い融合と効率的な運営が欠かせないと考えている。この2つの行動を深く推進することは、我が国に産業転換の歴史的なチャンスをもたらし、世界的な影響力を持つデジタル産業クラスターを作り出し、現代化産業システムの質的飛躍を推進することが期待される。

「デジタル技術を核心として駆動するデジタル経済は全面的に急速に発展し、デジタル技術に基づく革新はすでに新たな生産性を形成する重要な支えとなっている。現在、国家データ基礎制度とデータ要素管理は実質的な段階に入り、デジタル分野の新技術、新理論、新制度は絶えず出現している」と国家知能製造専門家委員会の蘇波主任は述べた。

マルチアプリケーションシーンを展開する

中国電子情報産業発展研究院の張立院長は、2023年、生成式人工知能に代表されるIT技術が知能時代の新たな革命を引き起こし、千行百業の応用革新を推進する動力源となったと述べた。「人工知能+」行動の目標は、人工知能を積極的に実体経済にエネルギーを与え、実体経済の効率を高め、実体経済の質の高い発展を推進し、経済社会の各分野に新産業、新モデル、新運動エネルギーをもたらすことである。

我が国は広く豊富な人工知能の応用シーンを持ち、「人工知能+」のために巨大な空間を創造した。人工知能は映像、小売、製造、金融、医療などの分野で広く応用されており、生産モデルと経済形態を変え、生産効率を高め、生産コストを下げ、産業の国際競争力を効果的に高めている。

先ごろ行われた第14回北京国際映画祭では、40年以上前に上映された古い映画2本が新しい4 K版映画になって再上映された。紹介によると、デジタル修復の一環で、火山エンジン技術チームのエンジニアはAI標識技術を利用して、修復師の重複労働を減らして、映画の鮮明度、流暢度、色を最適化して、瑕疵を取り除くのを助けた。香港都市大学コンピュータ学科のマコード助教授は、生成式人工知能視覚大モデル技術がより多くの映画・テレビシーンで広く応用されるにつれて、この技術の傾向は将来の4 Kフィルム修復の主流になるかもしれないと述べた。

山東省威海市では、漁船が港に入ってきて、すぐに岸辺の漁政核査察システムに捕捉された。この中国聯通が開発したハイテク「接待員」は迅速に船舶の身分を確認し、5分以内に検査を完了し、船舶の身分を判定する時間を大幅に短縮し、正確率を高めた。漁政核査察システムがオンラインになってから16カ月、AI「船顔」アルゴリズムの平均識別率精度は86%以上に達し、8580回のAI警報、3100隻以上の漁船のデータ収集、19153回以上の機械の自己学習を完了し、スマート漁港の管理レベルを向上させた。

人工知能は品質管理の効率を高め、消費者が商品を選ぶのに便利なサービスを提供することもできる。例えば、得物APPは率先してAI技術を用いて品質消費保障を探索し、国内初の人工知能検査鑑別生産ラインを構築した。AI計算エンジンの動物アプリが長年蓄積してきた検査鑑別研究と大量の実物商品データの訓練によって形成され、検査鑑別効率の向上を支援することができる。

蒙牛グループの李琤潔副総裁、首席数智官によると、蒙牛暦の商品のデジタル化、人のデジタル化から人工知能駆動の数智化への転換の3段階、組織方式と生産方式を転換し、新品質の生産力を引き出す。デジタル化の1.0段階で、蒙牛は乳源、工場から消費者までの全チェーンのデジタル化カバーを実現した、デジタル化2.0段階では、蒙牛深耕消費者はデジタル化され、現在のデジタル化3.0段階では、蒙牛は「AI駆動のダブルフライホイール」戦略を実施し、人工知能で供給側と消費側を全面的に加持している。

「人工知能とデータ要素をめぐる応用シーンは持続的に放出され、IT分野の新品質生産力の育成、強大化と発展を推進し、各業界に発展の新たな原動力をもたらすと予想されている。同時に、人工知能とデータ要素は深く結合され、産業、経済、社会分野で新たな火花を散らすだろう」と蘇波氏は述べた。

陶青氏は、人工知能技術の製造業の全プロセスにおける融合応用を深化させ、研究開発、中間試験、生産、サービス、管理などの段階の知能化レベルを大幅に向上させなければならないと明らかにした。国民経済に与える影響が大きく、原動力が強く、デジタル化の基礎が良い重点業界に向けて、人工知能エネルギー賦与の新型工業化特別行動を展開し、重点業界の知能化のアップグレードを加速し、ハイエンド装備、キーソフトウェア、スマート端末などの重点製品と装備の知能化レベルを向上させる。

産業生態の育成・拡大

我が国の人工知能の発展も多くの問題に直面している。王沛霖氏は、我が国の人工知能産業の標準化と規範化の程度は高くなく、業界は統一的な標準体系が不足し、企業の相互運用性と互換性に影響するだけでなく、産業全体の規範化と規模化の発展を阻害していると分析した。我が国の人工知能人材育成規模は徐々に拡大しているが、依然として上層部の次領軍人材の不足、基礎研究人材の流失などの問題に直面しており、より完備した多層人材育成システムの構築が急がれている。

また、ビッグデータと人工知能の融合に伴い、どのようにユーザーのプライバシーを効果的に保護し、データの安全を確保するか、同時にAIモデル訓練のビッグデータ需要を満たすかが重要な課題となっている。国境を越えた協同と資源統合も緊密ではなく、各産業と産学研用の間の深い融合と協同革新はまだ十分ではなく、資源共有と利益分配メカニズムはまだ完備されていない。

これらの問題に対して、関連企業は一連の探索実践を展開した。紹介によると、Inspurクラウドは国内で真っ先に新型データインフラの探索と実践をスタートさせ、都市の信頼できるデータ空間を構築し、プライバシー計算、サンドボックス計算、データ授権、ブロックチェーンなどの多種の技術能力を融合することを通じて、授権データの安全な記憶、信頼できる伝送、共同モデリングなどのデータ流通需要を満たし、各地のデータ要素の安全で信頼性の高い流通に強力な技術サポートを提供します。

聯通デジタル科学技術有限公司のデジタル化・モデルチェンジの首席専門家である楊海明氏は、「聯通数科+業界軍団+研究院」の企業モデルチェンジの配置を形成し、また中国聯通のサイバーセキュリティ分野でのリード作用を発揮し、パートナーと共同で対外エネルギーに対する生態チェーンを構築した。

陶青氏は、支持システムを健全に整備し、産業生態を育成し強大にしなければならないと述べた。基準のリードを強化し、人工知能のエネルギー供給のための新型工業化基準システムを確立し、健全化する。人工知能分野の製造業革新センター、産業技術基礎公共サービスプラットフォームと重点実験室などの配置を最適化し、産業チェーンの協同革新を強化し、人工知能のオープンソース生態建設を強化し、人工知能人材の育成、安全保障と国際協力などのメカニズムを健全化する。

賽迪顧問人工知能とビッグデータ研究センターの鄒徳宝常務副社長は、関係部門は人工知能の革新的な発展による新型工業化の需要を導き、より良い産業環境を創造するために政策面で支持しなければならないと提案した。（黄鑫李和風）