中国科学院自動化研究所脳ネットワークグループ研究センターチームはこのほど、新しいマカク脳ネットワークグループの図譜を作成した。この図は「空間地図」のようなもので、マカクの脳を304の微細な脳領域構造に分割し、各脳領域の解剖と機能接続パターンを定量的に描き、マクロスケールで脳の組織パターンを明確にするためのツールを提供した。
人間の複雑な行動は、脳の異なる機能ネットワークによって駆動される。これらのネットワークは本質的に脳領域の集合であり、相互間の機能的な接続を通じて相互通信を行う。
「マカクは人間の認知機能メカニズムの研究と人間の脳疾患のシミュレーションの理想的なモデルとして、遺伝学、生理学、脳構造において人間と高度に類似している」と中国科学院自動化研究所の研究員の姜田仔氏は述べた。
現在、大量の脳科学研究は非ヒト霊長類動物研究を認知神経の基礎を解明し、転化医学を促進する核心源としている。そのため、マカクの脳空間組織構造を描くことができるパノラマ式脳マップは、研究成果をマカクから人間に転化するために重要な意義がある。
「このようなスペクトルは、連結性、構造、幾何学的トポロジなど、異なる領域の特徴を特徴づけることができ、脳の機能、発育発展、進化を理解するのに役立ちます」と紹介した。脳組織の法則とその機能の多様性を全面的に明らかにすることはできない。
マカク脳ネットワークグループの図面は、特定の解剖領域のみを対象とし、単一のモダリティ情報のみを対象とするなど、既存の図面の多くの欠点を克服するためのパノラマ式脳図面としてのマカク脳の空間組織構造を描いている。このスペクトルは、脳機能の仕事のメカニズムを多面的に理解するために新しい多モード「空間地図」を提供するだけでなく、転化医学、異種比較、脳デジタルモデリングなどの重要な研究分野の発展を推進する。
「すでに成果があった上で、未来の脳ネットワークの組図スペクトルは異種脳スペクトル、多モード多スケール脳スペクトルの方向に沿って発展し、診断治療、異種研究、類脳知能啓発に支持を提供する」と姜田仔氏は述べた。（宋晨記者）
