農は邦本であり、本固は邦寧である。耕地は食糧生産の命脈として、国の食糧安全を守り、庶民の「米俵子」を守る基礎であり、国の大計である。習近平総書記は新時代の東北全面振興推進座談会で、「投資を増やし、まず基本農地を高基準農地に建設し、同時に黒地保護の実施範囲を拡大する」と指摘した。総書記の指示・指示・指示・指示の精神を貫徹・実行するため、吉林省は「食糧を地に隠し、食糧を技術に隠す」戦略を深く実施し、黒地の保護と高基準農地の建設を積極的に強化し、食糧の総合生産能力を絶えず強化し、食糧の安全保障レベルを高めている。食糧安全保障における監査監督の重要な役割を確実に発揮させるため、白城市監査局は地理情報技術の応用を積極的に模索し、「データ+」監査モデルを採用し、耕地の「非農業化」「非食糧化」のリスクの潜在的危険性を明らかにし、比較的に良い効果を得た。本文はT市に対して高基準農地資金監査を展開することを例にして、ビッグデータ監査モデルと技術手段を用いて農業関連監査を展開する経験方法を重点的に紹介した。
一、監査の考え方
監査グループは審査前の調査で、高基準農地の建設後は範囲が広く、面積が大きく、監督管理が困難で、2019年までの高基準農地建設任務は財政、水利、農業農村など多くの部門が実施し、地理情報データは共有せず、伝統的な踏査方式だけで監査を展開し、データが精確ではなく、問題がはっきりせず、効果が明らかではないことが分かった。そのため、監査人は伝統的な監査構想を飛び出し、情報、対比データを総合し、全面的に自然資源部門のリモートセンシング映像、土地調査データなどの多種の地理情報データを収集、整理し、ArcGIS、CAD製図ソフトウェアなどを利用して技術処理を行い、監査審査時間を大幅に短縮し、監査効率を高めた。同時に、監査グループは高基準農地建設プロジェクトの分析・研究・判断とリスク評価を通じて、すでに建設された高基準農地への造林、湖掘り、池掘り、魚の養殖、林果業への従事などの「非農業化」「非食糧化」行為の有無、高基準農地の重複建設の有無に注目することに監査の重点を置くことを確定した。
二、監査分析方法
（一）基礎データを収集し、技術処理を行う。監査グループは基礎データの収集から着手し、「全面的、正確」の原則に基づいて、財政、水利、農業農村、発改などのプロジェクト実施単位から高基準農地プロジェクト区域の竣工ベクトル図を収集し、自然資源部門から各年度の衛星リモートセンシング映像、土地利用現状レイヤー、地類図斑レイヤーなどのデータを収集した。収集したデータを高基準農地データベースを構築し、分類命名を行い、命名にはプロジェクト実施部門、年度、プロジェクト場所などの重要な情報を含み、ビッグデータ監査モデルの正確さを確保し、異なるプロジェクトのデータ資料の混同を防止する。同時に、データベースの精度を高めるために、収集された各データファイルには「dbf、prj、shp、shx」の4種類のフォーマットが含まれ、技術データの完全性を確保しなければならない。基礎データの収集過程では特に注意が必要で、2019年までに財政、水利、農業農村、発改の複数の部門が高基準農地プロジェクトの建設に参加し、すべてのプロジェクト建設部門のデータをすべて収集し、データベースの基本情報の正確性を確保しなければならない。2019年以降に実施される高基準農地プロジェクトであれば、農業農村部門からデータを採取するだけでよい。
監査過程では、2019年以前に実施された一部のプロジェクトでは、紙の竣工図だけに電子データがないという問題が発生します。この場合、CASS製図ソフトウェアを用いて竣工平面図上の座標を操作可能なベクトルデータに変換することができるが、この方法で変換されたデータには一定の誤差があり、実際の操作ではデータ修正を行わなければならない。
（二）データの重畳分析、疑問点領域の排除。基礎データをサポートすることができれば、これまで明確にされていた2つの監査ポイントに基づいて、データの重畳分析の方法を利用して疑問点領域を調査することができます。「非農業化」「非食糧化」の疑問点に対して、技術処理の具体的な操作手順は以下の通りである：
ステップ1：地類図斑及び高基準農地上図データをArcGISソフトウェアに導入し、異なる色表示を用いて比較する。
ステップ2：図形を重ね合わせ分析し、順次ソフトウェア上で地理処理—交差ツールをクリックし、2つのプロジェクトをソフトウェア要素ボックスにドラッグした後、自動的に交差図斑画層を生成する。
ステップ3：生成されたデータを計算し、交差スポット画層で属性表を開いてスポット面積を計算することを選択し、表は地名とスポット面積を含む計算結果を生成する。
ステップ4：計算結果をExcel表にエクスポートし、ソフトウェア上でツールボックス―変換ツール―表をExcelに開くと、交差図斑画層の計算結果をExcel表に変換でき、表をデータ透視表を用いて分析し、非耕地面積を選別する。
ステップ5：選別した疑点画像と最近の衛星リモートセンシング画像を重ね、データ状況を見て、重複領域があれば、「非農業化」「非食糧化」疑点領域と初歩的に判定することができる。
同様に、この技術処理方法を通じて、重複建設問題があるかどうかを調べることもでき、操作手順は前と基本的に一致している。
?（三）違反事実を確認し、監査提案を提出する。監査グループは調査した「非農業化」「非食糧化」の疑問点地域をそれぞれ林草、住建などの部門のファイルと比較判断し、最終的な疑問点地域に対して証拠を取り、記録し、さらに深く実地調査を行い、疑問点地域の正確性を確保する。監査グループはデータ収集、比較分析、実地踏査から結果確認まで、わずか5日間で高基準農地建設プロジェクト区内に「非食糧化」の違反事実が存在することを順調に認定し、監査効率を大幅に向上させ、監査精度を高めた。同時に、高基準農地建設政策の実行と資金使用状況に基づいて、確実で実行可能な監査提案を提出し、期限付きで改善し、T市政府は直ちに関連部門を組織して規則違反問題に対して真剣に改善を行い、現在はすべての改善を完了した。
三、実例の啓示
党中央がどこに配置するかを決定すると、監査監督はどこに追跡する。高基準農地の監査実践を通じて、新時代の監査活動の質の高い発展を推進するには、仕事の考え方を革新し、伝統的な監査方式を打破し、「データ+」監査モデルを十分に運用し、ビッグデータ監査モデルなどの技術手段を採用し、情報技術と監査活動の結合度を高め、情報技術を監査効率と監査問題の精度を高める有効な生産性に確実に転化させ、現在の伝統的な監査構想の限界をさらに解決し、科学技術の強審の目的を達成する。実践が証明しているように、データがリードする正確な「ナビゲーション」の役割を十分に発揮することは、新しい時期の監査発展の必然的な要求である。
（白城市監査局李鴻越邵栄超供稿）
