文｜『中国企業家』記者Yan俊文
編集｜李薇
ヘッダーマップの出所｜中企図ライブラリ
張一鳴が徹夜で論文を読み、王興がベンチャー企業を買収したのとは異なり、劉強東が京東高管を率いて大模型を捉える方法は、実際の場面で製品やサービスを試行錯誤することだ。
劉強東氏は2017年、AIは技術であり、考え方でもあると述べ、京東の将来は無人オフィスシーンを実現するだろうと考えたことさえある。
技術の大変革期は、会社の盛衰交代の鍵となる時期でもある。ビッグモデルという転覆的な技術の影響を無視するわけにはいかないが、京東はどのようにこのゲームに参加するのだろうか。
この底辺の衝撃に直面して、各家庭にはそれぞれ異なる対応方法があり、京東にとって、実体業務の遺伝子はより濃厚で、1998年に創立され、すでに中関村のカウンターから現在傘下の上場企業5社に発展し、そして3社が上場を求めている--京東工業、京東産発と京東科技、従業員数は56万人を超え、業務シーンはアリババ、テンセント、バイトの鼓動よりも複雑で多元で、物流、小売、金融、健康、工業などをカバーしている。
産業シーンの多様性と天然のto Bシーンは、京東の大模型サービス産業への渇望をより強くさせ、天然は大模型の着地産業の最高の「練兵場」となった。
京東の前では、テンセント、百度、アリババが業界の大モデル案を発表したが、あるSaaS業界関係者は、雷の音だけが聞こえ、雨が降らないことを感じ、これらのインターネット大手が簡単に業界の山を攻略することはないことを示唆した。
京東の雷と雨はどこですか。
全集団共同建設
大きな模型が京東の公共環境の一部になりつつある。本社のエレベータールームのテレビやオフィス廊下の壁にビデオとポスターの形で登場しています。
2023年2月、京東はサービス産業の大モデルを発表すると発表した。すぐに、大モデルは京東グループの内部でもより高い優先度に引き上げられ、すぐに大モデルプロジェクトチームが設立され、少なくとも5回劉強東に報告された。
何暁冬博士は京東探索研究院院長及び京東科学技術知能サービス・製品部総裁であり、京東自研「言犀大モデル」の核心科学者でもある。小売を例にとると、人々の買い物の行為はイベント駆動であり、「私は何を買うのか」で始まるが、大モデル技術が加わると、「私は何をするのか」で始まる可能性があると述べた。これは、買い物の行為には小紅書の草花、震える音の内容、京東の棚が含まれ、さまざまな形態が混在していることを意味している。
コンテンツとインタラクティブな変革は、新製品や大手企業の台頭を駆動し続けている。ヤフーの衰退からグーグルの台頭、タオバオからド音の台頭に至るまで、王座権力の移転には常にこの鉄則が伴う。現在、大きなモデルに代表されるAIはこの鉄則を書き換えている。
大モデル訓練には大量の産業データが予備訓練に必要であり、これらのデータは京東小売、健康、物流、金融などの各産業ラインに分布している。そこで、グループが協調して、各BG（事業群）とBU（事業部）がビッグモデルプロジェクトに参加し、最後に、ビッグモデルプロジェクトグループの人数は100人前後に達した。
「彼らは小売、物流、健康などの業務データを持ち込み、大きなモデルの機能を持ち帰ることもある」と何暁冬氏は言う。
出所：中企図庫
これは京東言犀大モデルの30%の訓練データ源である京東が数智サプライチェーンをめぐって蓄積した高品質の原生データを構成し、残りの70%は汎用データに由来する。何暁冬はこの過程を大模型に対する高等教育のようなものだと形容した--共通知識を学んだ後、大学で専門知識を学び始めた。
業界データが入ってきたら、データに対しては、経営、マーケティング、特有の知識のデータなど、脱感、分類、重み付け処理をしなければならない。異なる業界に対して、異なるデータの重み付け係数は異なり、例えば金融分野では、業務データの重み付けが多くなり、従業員がリスクをよりよくコントロールできるように支援しなければならない。小売分野には、倉庫、ショッピングモール、コミュニティ団体購入、自宅、スーパーなどの業務ユニットがあり、異なるタイプのデータが細分化された業務シーンに対する重要性も異なる。
何暁冬氏は、業界の大モデルを作るには、企業はこの業界で十分な頭と数年以上浸かってこそ、この業界を食べ抜いて、業界の発展の痛みを知ることができると強調した。
インフラストラクチャでは、京東雲はこれまで1000枚以上の（A 100）グラフィックスカードの機械室を建設してきた。これは2021年に購入したもので、英偉達の最先端の計算と接続設備を集積し、大モデルの訓練と反復を保障している。
京東も同時に大モデルを採用して内部プロセスを改造し、プログラマに大モデル製品ツールを運用させ、コードをノックしたり、注釈を書いたり、ケースをテストしたりする効率を向上させる「効率向上」というプロジェクトを立ち上げた。総合的に評価すると、業績は平均20%以上上昇する見込みだ。
製品面では、スマートカスタマーサービスを除いて、京東は多くのビジネスシーンにおける言犀大モデルの内部テストを開始した。例えば、製品検索と推薦では、電子商取引はすぐに「万事検索」から「万事サービス」の時代に入るだろう。
「テント」の検索を例にとると、将来的には、検索結果にテントという製品だけでなく、キャンプの上下流にセットになった製品やサービス、例えば上流の旅行先の推薦、下流のセットになった「バーベキュー」「靴キャップ」などの製品が表示され、赤い本や携程のような機能が加わっている。また、ユーザーがキャンプをした後、モーメンツに送信できるファイルを自動的に生成することもできます。
金融マーケティングもあり、自動化マーケティングアシスタント「AI成長マーケティングプラットフォーム」を通じてマーケティング活動プログラムの生産性を向上させる。この新しいインタラクションモードにより、人間のインタラクション回数を2000回から少なくとも50回に低減し、操作効率を40倍以上向上させることができる。
何暁冬氏は、人機の多輪コミュニケーションを通じて、機械はユーザーの意図をよりよく理解し、意図を需要に転化することができると考えている。伝統的なインターネット分野には「注意力経済学」理論があり、主に設計、割引、広告などの客観的な条件によってユーザーを引き付けるが、「意図的な理解」の場面では、複数の対話を通じてユーザー自身が没入し、消費やコンテンツが生まれる。
これは現在の垂類アプリよりも膨大で複雑な形態である。検索時代が情報集約とマッチングであれば、大モデルの時代はコンテンツの正確な生成に入り、ユーザーはいつでもどこでも「Ask Me Anything」になる。
バリを磨く
7月、京東はサイサイの大モデルを発売した後、市場への進出を急いでおらず、定着を求めている。彼らの時間路線図は今年下半期の内部鍛錬であり、重点シーンと顧客に対して磨きをかけ、2024年初めに対外的にモデル能力を拡大した。
何暁冬は、サイの大模型を鍛える過程を「バリ磨き」と呼んでいる。彼は健康問診を例に説明し、京東は8月に健康業界の大モデルを正式にオンライン化する予定だ。現在、内部ではBeta（テスト）バージョンが多く、例えば患者の自尊心をどのように保護するかという問題に遭遇し、これはコミュニケーションのスピード、方法に関連しており、小さな確率では、製品の会話が適切ではない現象が検出される。
「技術と製品の間には実際にギャップがあり、製品は必ずユーザーの角度であり、技術は革新の角度である」と何暁冬氏は言う。技術体系の人は必ず一歩前進して、積極的に製品体系の人に近づかなければならない。
彼は、今では大きなモデル技術が製品を通じて自分の価値を証明する段階に来ていると予測している。AI技術はクラウドビジネスのようなもので、生産性を高め、最後には必ずさまざまな業界にサービスを提供するので、業界に向かっているに違いありません。
大きなモデルと業界の結合が深ければ深いほど、その価値も大きくなります。現在、ChatGPTも、インターネット時代のグーグルのトラフィックベースの広告モデルなど、API（アプリケーションプログラミングインターフェース）を通じたサービスの購読など、対外的な商業化を模索している。
APIの価値は低く、その技術理解の敷居も比較的に高く、企業の専任者が呼び出しを担当する必要がある。大モデル開発企業にとっては、API価格戦に陥りやすく、負のビジネスになりやすい。
このため、大モデル時代にはAPIインタフェースが必ずしも主流の商業化経路ではなく、業界との接続が浅く、産業に対する技術的要求が高すぎるため、製品を売ったり私有化したりするのが正道かもしれない。聞くところによると、すでに大きなモデルを売り始めており、1000万元で完全なデータ、アルゴリズム、計算力の大きなモデルを買うことができるという。
上海では、大きなモデルで顧客サービスをしようとする「クラウドバイヤー」もいる。これまで、彼らは数十人の顧客を人工的にサービスし、1人当たりの年間利益は二三十万元の間で、天井に着いた。しかし、大きなモデルを使用すると、1人当たりの顧客数は10倍になり、大量の生産性と利益空間が解放されました。
業界関係者の見方と似ており、何暁冬氏も生成式人工知能はモバイルインターネット時代とは全く異なる種だと考えている。モバイルインターネットの時期に比べて、京東の探索はより先行し、より業務に密着し、競争を回避することはできない。
実際、今回の大モデル争いでは、大企業の競争の中心点は資本、地上げ、補助策ではなく、それぞれの研究院や実験室、着地シーンである。
京東にもアリババにもテンセントにも、2017年に設立されたアリダルマ院、2012年に設立されたテンセント優図実験室、2014年に設立された百度研究院、2017年に設立された京東人工知能研究院、2020年に設立された京東探索研究院など、独自の研究院や人工知能実験室がある。
現在、技術大手カレーたちは価値創造の段階に入っており、大手企業が投入した数十億元、数百億元の資金は水の泡ではないことを検証する必要がある。
テンセントは専門の技術委員会を設立して各大実験室を調整した。テンセントの研究開発に対する態度は、すべての冒険研究を取り消すことなく、小さな分隊を残して最前線を探索し、火種を残すことになる。
何暁冬氏は、京東探索研究院に3つの任務を与えた。第二に、重要な業務と製品に対して支えを形成し、会社に価値がある、第三に、十分な展望性が必要です。
創業者と1号プロジェクト
2月に旗を掲げてから6月に病気から退くまで、王慧文の軌跡は今回の大モデル創業熱がひとまず一段落し、彼が創立した光年以外は最終的に美団に買収されることを予告しているようだ。テーブルに座ったのは、大きな会社だけだった。
大手企業の争いは表面的には静かになることが多いが、ぶつかった瞬間、発生したエネルギーも驚くべきもので、BAT時代に発生した境界戦争は、今日の序章のように傍観者をひっくり返すこともある。
外部環境の急激な変化は、マクロレベルの挑戦もあれば、AIの波の台頭もあり、これらは大手企業のCEOや創業者を一線に戻しつつある。
張勇氏は今年9月にアリババグループの取締役会長兼CEOを退任し、専任で阿里雲知能グループの会長兼CEOを務め、そこにアリババを再構築したいと考えている。李彦宏、周鴻祎らが続々と登場し、自社の大モデル製品を代弁し、紹介した。
京東グループの許冉新CEOは、「産業効率と産業の境界開拓が質的に向上してこそ、大きなモデルにはさらに重要な実際の価値と意義があり、再び産業革命に劣らないだろう」と述べた。これに先立ち開催された2023京東グローバル科学技術探索者大会では、京東の大きなモデルの価値に対する公式を提案し、大モデルの価値＝アルゴリズム×計算力×データ×産業厚さの二乗。
創業者とCEOの関心は、プロジェクトが社内で大量の資源支援を受けることができるだけでなく、収益、利益のリターンをできるだけ早く生み出すことを圧力にもなる。
何暁冬氏は、京東言犀大モデルの現在もコストセンターだが、グループは大モデルプロジェクトに対してまだ利益を要求していない、具体的には、自分が担当しているスマートサービスプレートまで、すでに利益を上げており、これも大きなモデルの産業化応用価値の縮図である。
もし、AIが川であれば、各社の製品案は橋を架けるものもあれば、舗装するものもあれば、造船するものもあり、それぞれ異なる。最終的に科学研究から実際の製品への転換の溝を越えたこの「ダーウィンの海」は、時間をかけて検証するしかない。
