拉里·威廉姆斯的季节性
拉里·威廉姆斯（Larry Williams）在1973年开始研究季节性对股票价格的影响。许多研究技术分析历史的人认为他是在商品市场上应用这种方法的教父。因此，拉里·威廉姆斯被认为是季节性贸易的真正创始人。
从本质上讲，季节性模型意味着根据一年的时间改变工具的行为。以苹果过去20年的股票交易历史为例。下图显示了本周收盘与上一周收盘的差异。正如你所看到的，图表显示了一定的周期性的高峰和低谷变化，这与季节性需求的变化有关。
外汇市场的季节性
股票和商品市场的季节性早已为人所知。同样，上述原则也适用于外汇，遵循相同的供求变化规律。例如，我们都知道卢布在秋天下跌。
“货币季节变动”服务功能说明
要根据季节性波动进行交易，需要合适的图形工具。到目前为止，外汇市场还没有这样的工具，所以我们决定自己创建这样的工具。
由于货币对的平均值是以年周期为基础的，在15年的时间里，人们可以跟踪每年不同阶段的运动模式。
历史报价表是如何制定的？平均价格为五年、十年和十五年。每年进行一次，波动同步。在一年中的某个时候，一个给定的起始点是100，一年中报价变化的重新计算以相对偏差的形式进行。
在页面上，在工具选择窗口中，从下拉列表中选择我们感兴趣的货币对。只能同时显示一个工具。
然后，交易者被要求选择货币对的当前汇率将与哪个历史平均值关联。通过单击带有相应平均周期（5年、10年或15年）的窗口来选择曲线。“一般”窗口将同时显示三条历史平均曲线。所选的分析模式在图形字段的顶部和底部指定。可以显示一条季节线（连同报价）或三条季节线。
图形轴显示相对偏差（Y轴），日历月的持续时间（X轴）。年的开始是一个起点。当前图表和分析图表结合在一起，然后随着时间的推移，相对价格变化（偏差百分比）被推迟。轴数据配置功能不可用，将自动显示。
实际应用
正如我们所看到的，季节分析作为一种纯粹的基本工具的既定概念并不完全正确。是的，我们可以根据收获，生产和消费者需求增长的周期来评估资产的潜力。但是，与此同时，我们可以通过使用技术分析.
如何在实践中应用这些数据？很简单：找到5年、10年和15年曲线上重复的模式，即。可持续的。例如，美元兑日元从11月到12月总是上涨。我们如何从这种知识中获益？当然，在贸易内部这些数据对你没有帮助，但如果你在D1交易，那么从11月到12月，你很可能只接受买入信号，而忽略卖出信号。
可以类似地组成设置文件为顾问，例如，知道5月上半月美元一直在上涨，此时开售并不明智，同意。
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