你好！我是谷歌DeepMind的高级研究科学家。我的研究受到智能决策的推动，目前主要关注理解力和改善人工智能系统中人类判断和贝叶斯信念之间的一致性。

我以前的经验是机器学习和机器人学，包括贝叶斯优化、任务和运动规划学习、主动学习和高斯过程。我在麻省理工学院完成了计算机科学博士学位，导师是莱斯利·凯尔布林和托马斯·洛扎诺·佩雷斯.我获得了麻省理工学院电气工程和计算机科学硕士学位，导师是斯蒂芬妮·杰格尔卡和莱斯利·凯尔布林.单击此处查看我的简历。

其他角色

• 会议的主持人和组织者YouTube上的谷歌贝叶斯优化演讲者系列.

• 联合组织者高斯过程、时空建模和决策系统研讨会系列，其NeurIPS 2022研讨会和NeurIPS 2024研讨会.

• 联合组织者NeurIPS 2023现实世界中的自适应实验设计和主动学习研讨会.

• AISTATS 2023-2024，ICLR 2024-2025地区主席。

布告栏

• 我们的论文用于贝叶斯优化的预训练高斯过程被机器学习研究杂志（JMLR）录取！
• 我们的论文异构搜索空间上贝叶斯优化的转移学习被机器学习研究交易会（TMLR）接受！
• 我们的论文用于不确定探测的高斯过程探测器（GPP）在NeurIPS 2023上被接受。
• 我们的论文使用大型语言模型生成领域特定语言的语法提示在NeurIPS 2023上被接受。

联系人

工作

wangzi在google dot com上

由于兴趣浓厚，我目前无法回答关于导师和实习生/全职职位的所有询问。感谢您的理解，请考虑谷歌CSRMP,GDM奖学金和GDM职业获取相关机会。

个人的

ziw在“csail”dot“mit”dot'edu