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指数族的似然方法在参数趋于无穷大时的渐近行为。 (英语) Zbl 0637.62026号

摘要:考虑一个来自\(p_n\)维正则指数族的大小为n的样本。设({theta}_n)表示极大似然估计量,考虑(p_n)随n趋于无穷大的情况,其中({theta _n)是(R^{p_n})中的参数值序列。提供力矩条件,其中\[\|{hat\theta}_n-\theta_n=O_p(p_n/n})和quad,\]其中,(\bar X{}_ n)是样本平均值。当\(p\)\(2_n/n\到0\)时,后一个结果提供正常近似结果。通过示例可以看出,即使是单个坐标({hat\theta}_n-\theta_n),也可能需要(2_n/n to 0)进行法向近似。
然而,如果\(p_n^{3/2}/n\ to 0\),则简单假设的似然比检验统计量\(\Lambda\)具有卡方近似,即(-2 log\(\Lambda\)-p\({}_n)/\sqrt{2p_n}\to_D\)\({\mathcal n}(0,1)\)。

MSC公司:

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论
10层62层 点估计
62F05型 参数检验的渐近性质
62甲12 多元分析中的估计
60F05型 中心极限和其他弱定理
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全文: 内政部