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详细的3D图像识别

认知可解释-AI(CXAI)

只使用少量训练样本

主页:欢迎
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今天的挑战

细节就是一切!

细节(精细特征)是有用的图像识别和搜索消费者或用户以获得他们想要的东西的必备条件,例如在电子商务中。

目前的主要限制是无法识别通用类别或分类以外的细节。

其他技术无法学习和检测3D物体的精细细节。

工业中现有的人工智能技术是基于神经网络技术的变体,这些变体不仅需要许多机器学习的训练样本,而且只产生通用级输出。它们的结构以及训练方法阻止了机器学习精细细节,而这些细节通常是有趣的特征所在。

主页:我们的技术

“我们正在消除当今图像识别中的障碍和限制……我们已经解决了如何将认知可解释AI应用于机器学习,这在业界尚属首次。”

Bijan Tadayon博士
ZAC首席执行官兼联合创始人

主页:报价
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我们做什么

业界首次将认知可解释AI(CXAI)应用于机器学习

ZAC是一个基于认知可解释AI的颠覆性3D图像识别和搜索平台


该平台模拟了人类如何发现、识别和学习。 

我们只需要几个训练样本,通过可重用、模块化、累积和可扩展的学习,使该技术能够检测在不同相机角度(3D)拍摄的图像中的精细细节。 

我们的技术更强大、更准确,它克服了神经网络(如Deep CNN和GAN)的主要局限性,后者无法识别通用类别或分类以外的细节。

主页:我们的技术

ZAC重大技术突破

(基于美国空军和博世/BSH项目)

主页:图像
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主页:我们的技术
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我们的水平平台以工具和API为特色,使各种垂直应用程序和行业能够利用平台的高效、详细和准确识别和搜索,例如医疗成像/诊断、电子商务/零售、搜索引擎、转诊和广告网络、社交网络、智能家居/家电、,制造和建筑的缺陷和异常检测、学习机器、数据挖掘、知识提取和分析、大数据(例如,从传感器、摄像头、可穿戴设备或物联网生成的数据)、视频摘要或搜索、自动驾驶/自动驾驶车辆、生物特征、安全、航空和卫星图像,以及军事和情报应用。

主页:我们的技术
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医学成像

(例如,病理学)

主页:车顶衬里

ZAC病理学解决方案

(协助医生/病理学家)

病理学的挑战

(示例)

  • 病理学家需要在短时间内关注太多细节

  • 需要检查大量复杂图像

  • 病理图像的解释/审查是一个繁琐的过程,由于疲劳,容易出现不准确的情况

ZAC病理学医学图像解决方案

(未来产品)

  • 自动分析复杂的病理图像,帮助病理学家做出更准确的描述和结论

  • 增强工作流程和吞吐量,从而提高医生的准确性和绩效并降低成本

  • 缩短诊断等待时间

主页:列表

ZAC医疗成像的主要技术和业务优势

低数值
的训练样本

训练样本数量少

更高的准确性、可靠性和再现性

更高的精确度

计算资源少得多

所需资源更少

观测特征的解释性

解释能力

提高医生的日常绩效

提高性能

更好的病人护理

更好的病人护理

降低成本

降低成本
主页:服务

在电子商务中启用按图像搜索

未来电子商务图像识别和搜索的用户界面示例。

主页:视频
主页:视频

100秒后我们的故事。。。

由美国空军(退役)少将杜安·琼斯介绍

主页:关于我们

团队

(执行团队)

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Bijan Tadayon,博士,法学博士。

企业家和人工智能科学家

首席执行官兼联合创始人

BS,应用。美国康奈尔大学物理学排名第二

康奈尔大学电气工程博士。

乔治敦法律JD

  • 多家初创公司的多产创新者和企业家,例如Contentguard(一家加密/DRM初创公司),由微软、时代华纳和汤姆森投资的施乐PARC分拆公司,当时估值约为10亿美元

  • 联合创办多媒体软件游戏公司

  • 全球有80多份技术期刊出版物和演示文稿,100多项正在申请或已颁发的专利

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Saied Tadayon,博士,J.D。

企业家和人工智能科学家

首席技术官和联合创始人

BS,应用。康奈尔大学物理学排名第一

康奈尔大学电气工程博士(23岁)

乔治敦法律JD

  • 多家初创公司的多产创新者和企业家

  • 联合创办多媒体软件游戏公司

  • 在Comsat实验室设计和制造了同类产品中世界上最快的晶体管(砷化镓HBT)

  • 多技术(游戏、人工智能、半导体、电子、VoIP)和多行业(电信、政府、能源)的软件/系统设计和开发

  • IBM咨询IT架构师

  • Nextone Communications高级软件开发人员

  • 通信卫星实验室高级技术人员

主页:团队成员
Mahnaz编辑

Mahnaz Dean博士。

康奈尔大学机器人视觉工程硕士。

公共管理博士。,南加州大学

fmr公司。IBM高管

联合创始人

SRS.jpg公司

Rob Sobhani博士。

企业家

营销与电子商务

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美国政府顾问和国防部联络员

马尔夫·蓬格

Marv Langston博士。

fmr公司。上汽高级副总裁

美国海军部第一任首席信息官

业务顾问

主页:团队成员

学术和技术顾问

主页:团队成员
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Fmr.公司。教务长负责的副教务长一职

加州理工学院

企业家和发明家

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Fmr.公司。高级研究副院长
康奈尔大学

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霍华德大学摩根州立大学&康奈尔大学

Fmr.公司。摩根州立大学工程系主任。;

Fmr.公司。康奈尔工程学院研究副院长

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德克萨斯大学圣安东尼奥分校

美国宇航局自主控制工程中心创始主任;

美国陆军科学委员会

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纽约爱奥那学院

机器智能研究所所长

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亚利桑那大学

LASIK的发明人;

国家科技创新奖章(由美国总统颁发)

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“我们生活在一个普遍不精确、不确定且难以明确界定的世界。”

迟到Lotfi Zadeh教授,博士。 (1921-2017)

加州大学伯克利分校

ZAC贡献发明人

模糊逻辑之父。

人工智能名人堂。

7个国家的科学院成员。

无字计算、Z变换、软计算、Z编号的发明者。

50多项国际奖项,例如:

-本田奖

IEEE荣誉勋章

-ACM奖,表彰对AI的开创性贡献

-AAAS和美国国会颁发的金鹅奖

主页:报价
AbsolutVision图像

媒体和新闻更新

主页:新闻

2023年9月11日

beststocks.com

mediacoverage.com网站

认知XAI率先使用概念学习算法转换医学成像

2023年9月26日

AiThority公司

每周启动

2023年7月18日

人工智能科技园

2023年7月16日

AuntMinnie.com网站

2023年7月18日

每周启动

2023年9月5日

美通社

2023年7月17日

美通社

2022年7月21日

康奈尔大学创业(Linkedin)pdf格式

2022年7月19日

2022年5月11日

美通社

2022年5月10日

美通社

在机器学习/人工智能突破之后,彭博社为ZAC认知人工智能重点介绍了ZAC

2022年5月2日

谷歌向洛特菲·扎德教授致敬,他也是ZAC的发明家

2021年12月4日

2021年11月30日

ZAC AI突破的其他消息

2020年3月

2021年11月30日

2021年7月28日

AI杂志

2021年7月27日

2021年7月7日

2021年6月2日

AiThority.com网站

2021年6月1日

美通社

2020年11月23日

2020年10月5日

美通社

2020年9月28日

首席信息官审查

2020年9月14日

美通社

2020年4月30日

TechTarget-搜索企业AI

包括对ZAC首席执行官Bijan Tadayon的采访

TechTarget公司-LeMagIT公司(法语)

2020年3月23日

美通社

2020年2月18日

《福布斯》

2019年11月5日

TechStartups.com

2019年11月4日

美通社

关于ZAC的其他新闻——智能家居的AI解释

2019年11月4日

2019年8月31日

AITopics,AAAI的官方出版物

2019年8月30日

SAE莫比卢斯

合同简讯:

Z Advanced Computing(ZAC)已获得美国空军(USAF)的资助

2019年8月29日

战场

2019年8月29日

情报社区新闻

2019年8月29日

空军技术

2019年8月28日

军用嵌入式系统

军事AI

2019年8月28日

执行业务

2019年8月28日

欧洲商业出版社出版的Smart2Zero

ZAC解释性新闻-AI(2)

2019年8月

ZAC其他新闻中可解释的人工智能(1)

2019年8月

2019年8月27日

美通社

2019年5月2日

ai商业案例.ai

2018年6月25日

政府CIO杂志

……ZAC在通用人工智能方面的成就可能代表着迈向下一代人工智能的重要一步。首先,这似乎正是国防部正在寻找的Maven项目。。。

2018年6月19日

…一些应用程序包括。。。遥感用于自动识别可能的敌对地形以生成地图。。。

国防系统文摘,2018年6月19日(PDF)

2018年7月25日

印度分析杂志


…他们绕过了标准的深度神经网络技术。。。

2018年6月9日

…现在想想应用程序。。。字面上有数十亿。。。

2018年6月1日

马里兰州的研究人员声称在机器学习方面取得了重大进展,这对企业总体来说可能会产生改变游戏规则的后果。。。

2018年5月29日

《华盛顿时报》

来自马里兰州的一个研究小组表示,他们已经发明了一种通用的人工智能方法,用于机器识别和处理3D图像。。。

2018年5月22日

美通社

2018年5月16日

……为了克服这一挑战,总部位于马里兰州的Z高级计算公司(Z Advanced Computing)利用人工智能和机器学习(Machine Learning)提出了一项创新技术,为计算机视觉系统提供从任何角度或角度识别此类3D物体的能力。。。

2018年4月19日

科技初创企业


…三维物体识别在我们的日常生活中有许多工业应用。。。。三维物体识别一直是计算机视觉系统面临的挑战之一。一家位于马里兰州的初创公司可能终于找到了解决问题的答案。。。

2018年4月18日

美通社

2017年10月17日

美通社

注:2017年金鹅奖仪式由美国科学促进会(AAAS)和其他科学组织组织。单击此处查看2017金鹅奖纪录片短片.

2017年1月11日

美通社

2016年4月11日

技术共和国

一个新的机器学习平台将制作广告,将客户与他们正在寻找的鞋类或服装产品联系起来,使用图像识别来针对特定产品。。。

2016年3月29日

美通社

2016年1月

Z Advanced Computing获得马里兰州的资助(TEDCO公司)其革命性的机器学习技术和人工智能发现平台。

联系我们

有关技术演示和许可,请联系我们。

美国马里兰州

(301) 294-0434

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空中视觉产品/服务

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