沃尔夫拉姆U

数据科学

为您的数据科学项目采用多基数方法。开发模块化、灵活和可扩展的工作流,以导入、处理、分析和可视化数据。了解易于使用的功能、存储库、框架和界面,同时跨多个学科应用算法和技术。

这些课程展示了驱动数据分析和可视化的一些计算过程,自动化机器学习工具的应用,以及在符号框架内使用自然语言查询。涵盖的主题还包括使用交互式Wolfram笔记本和云来生成报告和部署数据产品。获得课程结业证书,并努力获得1级和2级数据科学证书。

即将举行的活动

  • 10月25日|在线

    构建数据科学管道

    在这次网络研讨会中,您将学习从头到尾完成数据科学项目所需的基本步骤。以食品数据集为起点,您将学习如何导入、清理和重组分类数据。在此过程中,您将学习如何替换异常值、规范化数据、处理缺失值以及使用机器学习从数据中提取特征。

  • 11月20日|在线

    Wolfram语言的数据可视化

    通过使用Wolfram Data Repository中的精选数据集,本课程将展示如何快速可视化不同的数据结构,以及如何使您的图形做好发布和共享的准备。为了充分利用图形,我们共享了特定领域的功能和通用技术。