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第3卷第2期（2016年）
齐次加法的渐近行为。。。
现代随机学：理论与应用
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参数非正则依赖随机微分方程解的齐次可加泛函的渐近性
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格里戈里·库里尼奇
斯维特兰娜·库什尼伦科
https://doi.org/10.15559/17-VMSTA83
出版物。
在线：
2017年9月22日
类型：
研究文章
开放式访问
日志：
现代随机学：理论与应用
第4卷，第3期（2017年），第199-217页
引文
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摘要
渐近行为，如
$T\到\输入$
一些形式的功能
$I_{T}（T）=F_{T{（xi_{Tneneneep（T））+{int_{0}^{T}}g_{Tneneneei（xi_}T}）
{0.1667em}分宽_
{T} （s）$
,
$t\ge 0美元$
进行了研究。
在这里
$\xi_{T}（T）$
是时间非齐次Itó随机微分方程的解
\[d\xi_{T}（T）=a_{T}\big（T，\xi_{T}（T）\big）\hspace
{0.1667em}日期
+dW_{T}（T），空格
{1em}吨
\ge 0，空格{2.5pt}\xi_{T}（0）=x_{0}，\]
$T>0$
是一个参数，
$a_{T}（T，x），x\in\mathbb{R}$
是可测量的功能，
$|a_{T}（T，x）|\le C_{T{$
为所有人
$x\in\mathbb{R}$
和
$t\ge 0美元$
,
$W_{T}（T）$
是标准的维纳过程，
$F_{T}（x），x\in\mathbb{R}$
是连续函数，
$g_{T}（x），x\in\mathbb{R}$
是可测量的局部有界函数，并且一切都是实值的。
极限过程的显式形式
$I_{T}（T）$
在非常规依赖性下建立
$a_{T}（T，x）$
和
$g_{T}（x）$
关于参数
T型
.
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