推特知识:通过用户自己的推特数据描述广告定位实践、用户感知和广告解释的特征

作者:

Miranda Wei,华盛顿大学/芝加哥大学;麦迪逊·斯塔莫斯和索菲·韦斯,芝加哥大学;内森·雷廷格和贾斯汀·古德曼,马里兰大学;马戈特·赫尔曼,芝加哥大学;Dorota Filippczuk,南安普顿大学;本·温塞尔,芝加哥大学;Michelle L.Mazurek,马里兰大学;布莱斯·乌尔,芝加哥大学

摘要:

尽管定向广告已经引起隐私研究人员的极大关注,但许多关键的实证问题仍然存在。特别是,在主要广告平台使用的数十种目标定位机制中,只有少数几个机制得到了很好的理解,而研究用户对广告目标定位的感知通常依赖于假设情况。此外,目前尚不清楚现有的透明机制(从数据访问权限到广告解释)在多大程度上为用户服务。为了加深对当前目标广告生态系统的理解,本文使用了231名参与者自己的推特数据,包括他们所展示的广告以及相关的目标标准,以进行测量和用户研究。我们发现许多被先前工作忽视的目标定位机制——包括特定用户的广告发布者上传列表、相似的受众和重新定位活动——在推特上被广泛使用。至关重要的是,参与者发现这些未经研究的行为是侵犯隐私最多的行为之一。参与者还发现,与推特目前的广告解释相比,为本研究设计的广告解释更有用、更容易理解,总体上更可取。我们的研究结果强调了数据访问的好处,描述了目标广告的未研究方面,并确定了提高目标广告透明度的潜在方向。

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title={推特所知:通过用户描述广告定位实践、用户感知和广告解释{\textquoteright}拥有推特数据},
booktitle={第29届USENIX安全研讨会(USENIX-Security 20)},
年份={2020年},
isbn={978-1-939133-17-5},
页数={145--162},
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publisher={USENIX协会},
月=八月
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