数据共享网络：调查记者的分散式隐私保护搜索引擎

作者：

Kasra Edalatnejad和Wouter Lueks，EPFL；朱利安·皮埃尔·马丁；Soline Ledésert、Anne L'Hóte和Bruno Thomas，ICIJ；劳伦·吉罗德和卡梅拉·特隆科索，EPFL公司

摘要：

调查记者在调查期间收集了大量数字文件。这些文件可以极大地帮助其他记者的工作。然而，这些文件中有许多包含敏感信息。因此，拥有此类文件可能会危及记者、他们的故事和消息来源。因此，许多文件仅用于单一的当地调查。我们推出了DatashareNetwork，这是一个分散且保密的搜索系统，它使世界各地的记者能够通过专门的对等网络查找文档。DatashareNetwork将著名的匿名身份验证机制和匿名通信原语、新型异步消息传递系统和新型多集私有集交叉协议（MS-PSI）结合到一个分散式对等私有文档搜索引擎使用原型实现，我们表明DatashareNetwork是安全的，可以扩展到数千用户和数百万文档。

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title={{DatashareNetwork}:Decentralized{Privacy-Preserving}调查记者搜索引擎}，
booktitle={第29届USENIX安全研讨会（USENIX-Security 20）}，
年份={2020年}，
isbn={978-1-939133-17-5}，
页码={1911--1927}，
url={https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity20/presentation/edalatnejad},
publisher={USENIX协会}，
月=八月
}
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