Tor出口堵塞的性质和动力学特征

面对Tor匿名网络的滥用流量，在线服务提供商歧视Tor用户。在本研究中，我们不仅描述了这种歧视的程度，还描述了来自Tor网络的不受欢迎的流量的性质，这是Tor需要保持用户匿名性而导致的复杂任务。我们通过利用多个独立的数据源来应对这一挑战：发送给退出运营商的电子邮件投诉、商业IP黑名单、通过Tor进行的网页爬行，以及我们自己的Tor退出节点的隐私敏感测量。作为我们研究的一部分，我们还开发了对电子邮件投诉进行分类的方法，并开发了一个交互式爬虫来发现细微的歧视形式，并在各种配置中部署我们自己的出口，以了解哪些容易受到歧视。我们发现，保守的退出政策在防止退出继电器被列入黑名单方面是无效的。然而，大多数源自Tor的攻击都会产生较高的流量，这表明可以在不侵犯Tor用户隐私的情况下进行检测和预防。