Jake Wires、Stephen Ingram、Zachary Drudi、Nicholas J.A.Harvey和Andrew Warfield,Coho数据
现有的基于未命中率曲线(MRC)确定工作集大小的技术具有较大的内存开销,这使得它们不适用于存储工作负载。我们提出了一种新的数据结构计数器堆栈它可以在使用次线性空间的同时生成近似的MRC。我们展示了如何对计数器堆栈进行检查点,以生成比完整记录道小许多数量级的工作负载表示,并描述了在任意时间窗口上估计任意工作负载组合的MRC的技术。最后,我们展示了使用计数器堆栈的在线分析如何为实时工作负载提供有价值的见解。
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